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用户案例

泰康在线:互联网保险的知识图谱实践

公司简介

泰康在线成立于 2015 年 11 月,是由中国知名保险集团——泰康保险发起成立的专业互联网保险公司,2021年上半年,泰康在线累计服务客户超1.5亿人次,保单件数突破 60 亿件。

国内保险行业对技术和安全有较高要求,保险业务核心系统包括保单存储、收付数据存储、理赔/批改/保全业务开展、监管报送等等,都需要稳定的技术底座能持续、低成本、高质量地支撑业务发展,提供需求分析和系统架构能力。

业务挑战

泰康在线作为一家互联网保险公司,拥有过亿的海量客户群体。对这些客户进行精准营销,或者是保险业务里的风险控制,就需要对客户之间的关联关系、客户与特征标签的关系,进行高效的管理和计算处理。

在技术方面也存在类似的事物间关联关系管理的诉求。比如数据治理,需要建立多个系统间的数据血缘关系;应用系统监控,也同样需要管理服务器、应用、接口间的相互关联关系。

解决方案

Product architecture

泰康在线基于 NebulaGraph 建立了图计算平台。数据通过 Canal、Kafka、Flink 等组件处理后,进入存储层。存储层由多种存储引擎组成,核心组件是 NebulGraph,并通过 API 接口和图计算框架 Flink Gelly 对外提供服务,分别应用于实时交互和图计算场景。

场景1:理赔反欺诈

通过建立客户与赔案、证件号、手机号、邮箱的知识图谱,就可以通过 Flink Gelly (图计算框架)进行连通子图的计算,获取有关联关系的理赔客户群,再基于不同的业务筛选条件快速定位可疑的理赔欺诈团伙。

场景2:数据血缘关系

分布式保险业务系统间的数据总是关系复杂,联调困难。投保人基本信息、保费、保险约定等往往来自不同的技术团队,通过把图谱数据存储到 NebulaGraph 集群,用图来存储并展现出数据血缘关系,出现问题时就能方便地找到对应系统的开发人员、尽快解决问题。

使用收益

深度关联分析:多跳的数据深度查询非常耗时耗资源,图数据库在关联分析这方面更有优势

更自然地建模:图数据库的模型与人脑思考方式接近,能把事物之间的联系自然地关联出来

更灵活地扩展:在图上增加一些点、边是非常方便和灵活的,对数据建模也很有帮助

立体知识体系:不用再看几十页的文档,就可以把多场景、多维度的数据以立体的方式组织起来