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NebulaGraph
NebulaGraph 已被 1000 多家知名企业采用
No.1
DB-Engines
国内厂商排名
1000+
企业用户
3000+
社区成员
8800+
GitHub Stars
赵登昌
美团点评AI平台技术专家
在接触 NebulaGraph 之前，我们的图谱项目已经试用过多个知名图数据库，包括 Neo4j、JanusGraph、DGraph 这些在 DB-Engine 上排名非常靠前的产品，但在规模和性能上没法满足我们的要求。直到我们发现 NebulaGraph ，它架构设计简洁可扩展，且基于 C++ 开发，性能特别强劲。NebulaGraph 的同学们也非常给力靠谱，我们正在通力合作，把更多的知识图谱项目迁移到 NebulaGraph 上面来。
汪海涛
中国移动算法工程师
中国移动的 9 亿用户每天都会产生海量的数据，因此最大的诉求就是要有一个非常高性能的平台去支撑数据分析。我们最早是采用了一些其他的图数据库产品去建设我们平台，但是通过一些测试，我们发现它的查询性能以及导入性能都比较一般，因此我们后来又去调研了市场上很多的图产品，最后选择了以 NebulaGraph 作为图数据库底座来搭载图计算引擎这样一个整体的架构。
钱勇
京东数科图技术团队负责人
之前京东数科的图服务是由 JanusGraph 提供的，我们碰到的主要问题是写入和查询速度很慢，且社区不活跃 bug fix 不及时，导致业务使用体验不理想。正在寻找新的解决方案时遇到 NebulaGraph，借助 NebulaGraph 图数据库的高性能分布式存储和查询能力，从京东数科海量数据集中挖掘重要的关联关系，很好的助力内部和集团业务的开展。目前，我们正在将更多的图项目从传统方案迁移到 NebulaGraph。
张剑锋
五矿期货有限公司副总经理
期货行业是信息高度密集的行业，我们日常的经营过程中会产生大量的结构化和非结构化的数据，通过知识图谱就能够实现数据的汇集和治理，知识挖掘和应用以及辅助业务分析和决策。NebulaGraph 图数据库除了稳定可靠、性能高效，另外还是国产的。因为五矿期货是证监会指定的信创试点单位，所以综合考虑我们认为 NebulaGraph 图数据库是最佳的选择方案。
吹雪
小红书反作弊风控策略算法负责人
小红书作为一个在线社区，有着很多的图存在。关系型数据库往往不能有效支撑小红书这样一个量级的图有效存储和实时查询计算。我们选用 NebulaGraph 图数据库，首先来自对团队的信任，能深刻理解数据和业务形态以及之上的算法场景和需求。其次诸多核心架构设计保证了对于超大规模数据的支持。我们使用 NebulaGraph 来保护小红书社区，同时也在赋能给我们的其它业务算法线。
支持公/私有多种部署，更有开箱即用的云上图数据库服务
NebulaGraph 原生分布式架构更利于云上部署，即使服务不通依旧可以进行扩缩容
NebulaGraph 图数据库：实时探索复杂大规模关联数据
赋能各行各业，以更低成本实现更高业务价值
NebulaGraph 正被广泛应用于金融、互联网、制造、政府、运营商等行业，助力企业数字化升级
降低经营风险
实时反欺诈、反作弊、反洗钱、担保圈识别、企业图谱、刷单识别、欺诈检测、风险评估与监控
增加盈利收入
实时推荐、智能营销、个性化搜索引擎、行业知识图谱、客户生命周期管理
提高管理效率
供应链管理、生产流程管理、质量追溯、组织架构协作、数据治理、智能运维、AI 问答助手、服务依赖分析
探索业务新模式
物联网（电力、燃气管理、智慧家庭）、人工智能、商业智能、自然语言识别（NLP）
金融反欺诈解决方案
基于图数据库技术实时发现风险群体，降低金融欺诈和刷单风险
智能运维解决方案
通过图技术和算法搭建智能系统，精准消除运维过程中的隐患
期货智能投研平台
以NebulaGraph 为底座打造的期货行业投资研究知识图谱平台
