


文章常读常新，新年伊始，来读读 2024 年 NebulaGraph 社区含金量满满的文章吧，为 2025 年充电～


# **一、社区总结**

先来看看 **NebulaGraph 社区 2024 年度总结**，回顾与 NebulaGraph 在一起的 2024.

《[从星出发：NebulaGraph 社区的 2024 之旅](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247514888&idx=1&sn=32574c1ca5952b5782f24b989c3c5e39&scene=21#wechat_redirect)》

# **二、知识图谱‍‍‍‍**

将传统中医药知识与现代图数据库技术相结合，手把手教你构建**鼻炎治疗的知识图谱**。转发800+！妥妥的流量之王！

《[NebulaGraph 在中医药领域的应用：构建鼻炎知识图谱](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247513826&idx=1&sn=2880d81b7107d89f789522ddb8a3cede&scene=21#wechat_redirect)》

一个基于 Gemini 和 NebulaGraph 的实践案例，速速上车，构建一个属于你的**智能问答系统**！

《[基于 Gemini 和 NebulaGraph 构建知识图谱问答系统](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247510832&idx=1&sn=995a8a5ed5288f91b56b5a1d5d3c80fc&scene=21#wechat_redirect)》

由 NLP领域专家 Louis Guitton 撰写，深入探讨了 LLM 和知识图谱的结合应用。你将了解到自动化知识抽取的最新进展，以及如何**通过 GraphRAG 提高知识图谱构建的效率和准确性**，如果你对 LLM 和知识图谱感兴趣，这是一篇不可多得的深度好文。

《[多年 NLP 从业者对 LLM 和知识图谱的一些看法](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247509900&idx=1&sn=44890cc6874cef442fc065d401b55ab0&scene=21#wechat_redirect)》

# **三、GraphRAG**

想要深入了解 GraphRAG的强大功能和实际应用吗？这篇文章提供了一个全面的指南，教你**如何基于 NebulaGraph 构建自己的 GraphRAG 系统**。别人有的，NGer 们也要有！

《[基于 NebulaGraph ，构建属于你的 Graph RAG](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247511536&idx=1&sn=f73ada9ea4c97d23acaed65c60a06034&scene=21#wechat_redirect)》

跟随 NebulaGraph GenAI Team Leader 古思为，一起深入了解 GraphRAG 的全面背景介绍及 **NebulaGraph 在 GraphRAG 领域的最新进展和实践**。

《[NebulaGraph 的 GraphRAG 进展、实践](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247514593&idx=1&sn=bed17f080e374d9cb957d14f17a01062&scene=21#wechat_redirect)》

NebulaGraph 率先提出了 GraphRAG 的方法，并于 2023 年 8 月与 LlamaIndex 联合发布 GraphRAG，今年 8 月，**NebulaGraph RAG 正式官宣，**用户可以通过友好易用的对话界面创建搜索引擎、聊天机器人和内容生成应用，无需任何编程操作，轻松构建企业知识管理平台**。

《[VLDB 2024｜NebulaGraph RAG 正式官宣](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247511923&idx=1&sn=4d9a9b80cf528212b64ef96ec6a62fad&scene=21#wechat_redirect)》

# **四、GQL‍‍‍‍**

ISO 在今年发布了一种新的属性图查询语言 GQL. 这是继 SQL 之后，时隔四十多年推出的第二个国际标准数据库查询语言，不仅融合了 Cypher、SQL 及多种主流编程语言的优点，还为复杂图数据的分析提供了强大的解决方案。通过这三篇文章，我们将深入了解 **GQL 的起源、特性及其强大的发展潜力。**

《[GQL 制定专家带你解读新的数据库标准语言 GQL 是什么](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247510049&idx=1&sn=3434be1f4bb547aa1bf816106ceee1b3&scene=21#wechat_redirect)》

《[如何上手写出自己需要的查询语句](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247509602&idx=1&sn=31860073b4b67e2954bf95e9e1eb83a0&scene=21#wechat_redirect)》

《[ISO-GQL：开启图查询新纪元](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247514415&idx=1&sn=85a6d7e4cec880778b55020a122e077c&scene=21#wechat_redirect)》

想快速了解 GQL？ **GQL 小课堂**开课啦！

《[GQL 小课堂汇总｜快速了解 GQL 的方方面面！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247514633&idx=1&sn=6966acde796523f81c64f048a57ef58a&scene=21#wechat_redirect)》

# **五、最佳实践**

在探索 NebulaGraph 的实际应用和性能表现时，我们不仅关注其技术特性和理论优势，更注重它在现实世界中的落地效果。以下是 2024 年一些具有**代表性的用户案例**，充分展示了 NebulaGraph 如何在实战中解决复杂的数据挑战，以及如何助力企业实现业务增长和效率提升。

《[携程 x NebulaGraph｜业务增益 32%，NebulaGraph 在携程风控场景下的落地实践](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247512477&idx=1&sn=cc847b80046a99937d6b3ef33ad9287f&scene=21#wechat_redirect)》

《[博睿数据 x NebulaGraph ｜博睿数据在 NebulaGraph 的应用实践](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247512927&idx=1&sn=e89a7b073740fe33b3ec0a956cd6c15f&scene=21#wechat_redirect)》

《[波克城市 x NebulaGraph｜高效数据血缘系统在游戏领域的构建实战](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247512576&idx=1&sn=cc6b0836957b49b7fcbc3f340f10cd28&scene=21#wechat_redirect)》

《[超酷！NebulaGraph 助力涉网案件“失活网站”侦查](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247511352&idx=1&sn=162b8bc742c5b945bf394ab16ae0ee89&scene=21#wechat_redirect)》

《[语势科技 x NebulaGraph｜利用 GraphRAG 提升金融信息产品能力](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247513253&idx=1&sn=9e6cf449be15de7cc26d973b17d9c5ef&scene=21#wechat_redirect)》

《[NebulaGraph 助力金蝶征信产业图谱深挖企业关‍系链，实现银行批量获客](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247510900&idx=1&sn=092d12d4d13d0375aa292f33dca2e055&scene=21#wechat_redirect)》

《[NebulaGraph 助力奇安信威胁图谱分析系统获赛迪顾问颁发“新一代信息技术创新产品”奖](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247510900&idx=2&sn=f1fec4efdb0ab3c72d587f8c2a36d80e&scene=21#wechat_redirect)》

《[Nebula Flink Connector 在实时 ETL 的实践](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247513893&idx=1&sn=1a1d92e64cb6b6f03adae3d6a06fe554&scene=21#wechat_redirect)》

《[构建 Nebula Graph 3.3.0 和 Nebula Studio 3.7.0 在 ARM 架构上的指南](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247509357&idx=1&sn=be0406f9ce32e05ab8e43542d2702e8d&scene=21#wechat_redirect)》

**在 NebulaGraph 论坛上也有许多值得一读的实践案例**⬇️来论坛和作者们一起交流吧～

《多任务和多场景在华为推荐系统中的应用》

https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/14630

《众安资产在 NebulaGraph 的应⽤实践》

https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/12584

《Akulaku 在东南亚金融市场的技术积累：金融的数字化和智能化运用》

https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/14972/2

# **六、开发者专访‍‍‍‍**

随着成功案例的积累，我们更加确信 NebulaGraph 作为企业级解决方案的潜力。为深入探索背后的思考和技术细节，不妨来听听**社区开发者**们的声音，你将了解来自不同背景的开发者们**如何与 NebulaGraph 结缘，他们在项目中遇到哪些挑战，又是如何克服这些困难的**。这些真实的声音，不仅能够为我们提供技术实施的宝贵经验，还能够启发我们对于技术社区和开源精神的深刻思考。

《[社区新闻 ｜ 恭喜郝鑫成为 2024 年度首位 Committer](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247509959&idx=1&sn=3ec4e3c52b16e812924f3d4084168019&scene=21#wechat_redirect)》

《[宋昊成：聊聊软技能这件事｜nStar 专访](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247509630&idx=1&sn=d58313c31ab9a87fc44d0d58198d556c&scene=21#wechat_redirect)》

《[导师专访｜NebulaGraph 社区 秋梵——野路子成就兴趣驱动的开发者](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247513295&idx=2&sn=593ef613a8bc5128a64346f104f8f74e&scene=21#wechat_redirect)》

《[秋梵：996 的情况下如何自我增值、内外兼修成功减肥 20 斤 ｜ nStar 专访](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247509840&idx=1&sn=958e0d7ceb0221f523e9ee886d3523c0&scene=21#wechat_redirect)》

《[对话新晋内核研发｜如何上手 NebulaGraph 的代码开发？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247511901&idx=1&sn=31277b7ae5bd0b7431c6d04f6d220c41&scene=21#wechat_redirect)》

# **七、开发者生态‍‍‍‍**

想必看到这儿的小伙伴们，已经迫不及待上手 NebulaGraph 了，这些实践分享提供了**一线的实践经验和深刻洞察**，无论是在技术选型、性能优化还是故障排查方面，都能给你带来实实在在的帮助！

《[从 Elasticsearch 到 NebulaGraph：图数据库在反欺诈团案系统中重构实战](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247509382&idx=1&sn=72c130ff4f39e48d74389614a88ef1ef&scene=21#wechat_redirect)》

《[PySpark + GraphX 尝鲜图算法](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247509490&idx=1&sn=9890815f6d54227f3ddec2cbe2742afa&scene=21#wechat_redirect)》

《[使用 nebula-spark-connector 3.6 版本搭建备集群实践](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247510012&idx=2&sn=1de4ffa488b073295842cab64fba0a1e&scene=21#wechat_redirect)》

《[实践分享｜使用 Prometheus 监控 NebulaGraph](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247510628&idx=1&sn=d42a4a7b92169565cd8349af5e95a53a&scene=21#wechat_redirect)》

《[实践分享｜关于 nebula-stats-exporter 的使用](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247510694&idx=1&sn=81258b6df89f388f1e059bd17f61f7fb&scene=21#wechat_redirect)》

《[NebulaGraph v3.6.0 的迁移实战](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247511578&idx=1&sn=6cdf4d53e5944d317cc09d2a76c7730f&scene=21#wechat_redirect)》

# END


这些文章不仅是知识的总结，更是社区小伙伴们智慧传承的接力棒，希望它们能为你的新年带来启发，让我们一起在新的一年里，探索更多的可能。🌟

文章常读常新，新年伊始，来读读 2024 年 NebulaGraph 社区含金量满满的文章吧，为 2025 年充电～

2024 年 NebulaGraph 值得一读的文章们


# 背景 💻
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在数字化浪潮的推动下，高校与开源社区的深度合作正成为培养未来技术人才的重要途径。**2025 年 1 月 11 日，南京大学仙林校区迎来了一场别开生面的产学研合作盛会——NebulaGraph 社区高校行**。来自南京大学的师生以及众多技术爱好者齐聚一堂，共同开启了一场关于高校教育与图数据库技术的深度探索之旅。
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# 精彩回顾 ⏰

活动伊始，**南京大学信息管理学院博士生导师、信息管理科学系主任、区块链实验室主任颜嘉麒教授与 NebulaGraph PMC Sherman 共同官宣了高校产学研合作**，双方在产学研合作领域迈入了全新阶段。此次合作的亮点之一，双方将共同开设一门全新的“知识图谱”课程。这门课程不仅关注知识图谱的理论深度，更注重实战能力培养，突破了传统的“填鸭式”教学模式，将高校学术资源与开源社区的技术积累深度结合。

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**颜嘉麒教授**，指出信息管理学科与图数据库、知识管理之间存在紧密联系，充分肯定了南京大学信息管理学院与 NebulaGraph 建立高校合作关系在人才培养、学术科研方面的重大意义，并从课程体系、科研平台、国际化视野等视角向大家介绍了信息管理与信息系统专业如何全方位培养一流科研人才。
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**NebulaGraph PMC Sherman**, 从图数据库的市场规模、发展趋势及金融、政府、互联网、Graph+AI 等典型场景出发，先为大家介绍了 NebulaGraph 作为最佳图数据库解决方案的巨大潜力，并分享了 NebulaGraph 社区的成长发展与近期动态，最后 Sherman 指出高校合作在技术创新、人才培养、教学方法、开源文化中的积极作用，呼吁更多高校加入 NebulaGraph 高校合作计划。
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**圆桌环节**，围绕“高校开发者如何更好参与开源社区“，在 NebulaGraph Ambassador 尹珉的主持下，多位专家分享了自己的开源故事，以开源前辈的视角给出了专业建议。‍‍
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**高校开发者如何开启开源之旅**？NebulaGraph 古思为的建议是“大胆尝试，迈出第一步”，社区是一个开放、友好、共同进步的大家庭，只需在 GitHub 上找到与自己兴趣相匹配的开源项目和 good first issue，尽情探索，在贡献过程中，来自全世界的社区成员一定会与你共同解决问题；开源之夏运营负责人李梦指出：开源之夏作为链接高校开发者和开源社区的平台，从开源项目和 good first issue 的选择到结项，都提供了全方位、全链路的支持与协调，并且通过一系列开发者&导师专访，为高校开发者参与开源给出了实战建议。因此，可以通过积极参与开源之夏，探索开源魅力。

**高校开发者如何选择第一个开源项目**？NebulaGraph PMC Sherman 给出两点建议：一是与兴趣匹配，开源项目意味着技术的快速迭代与变革创新，开发者往往面临纷繁复杂的疑难问题，而兴趣是挑战困难的第一动力；二是与知识能力匹配，这不仅能提高学习和贡献的效率，还能在实践中稳步提升技能，逐步迈向更复杂的项目挑战。
**高校开发者在开源贡献中的成长**？南京大学信息管理学院颜嘉麒教授认为：开源项目为高校开发者提供了一个将理论知识与实际应用相结合的平台，不仅有助于开拓视野，还能在实践中不断提升自己的技术能力。颜教授也分享了在苏黎世大学时教授 IT Project Management 课程经验：“普通的这门课讲的都是甘特图之类，当时我们换了个角度，专门讲 GitHub 上的项目管理，因为要讲这门课所以好好学习了 GitHub，看起来这些教学内容有助于同学们真正走进开源社区”。


**NebulaGraph@古思为**，作为 NebulaGraph GenAI Team Leader，详细介绍了 NebulaGraph 的卓越性能及其作为开源产品如何推动全球技术协作与进步，梳理了 GraphRAG 的发展历程及显著优势，回答了 GraphRAG 可以做什么、如何做、贵不贵的问题，并分享了 NebulaGraph RAG 未来的发展计划。通过实际案例和现场演示，让参与者对图数据库在 RAG 的应用场景有了更直观的了解。

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**NebulaGraph Contributor@宋昊成**，分享了通过开源之夏，顺利完成 Nebula-Rust 客户端建立、基于 Graph-Service 完成 nGQL 语句并返回查询结果的开源贡献经历与收获，指出丰富的开源经历有助应届生制造面试差异点，顺利拿到多个中大厂 offer, 鼓励高校开发者在开源项目中积累开发经验，为未来职业生涯发展打下夯实基础。‍‍‍‍
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**企查查@张宝利**，介绍了企查查从 Neo4j 迁移到 NebulaGraph 后，在关系图谱、风险排查、血缘关系等业务场景的显著成效和优化实践。 通过 NebulaGraph 的高性能和可扩展性，企查查能够更高效地处理大规模数据，显著提升了查询速度和系统的稳定性。
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**南京中医药大学@洪海蓝**，展示了如何利用大语言模型和 NebulaGraph 构建中医古籍食疗糖尿病知识图谱。这一创新性研究通过挖掘和整理中医古籍中与糖尿病相关的食疗知识，利用大语言模型的强大自然语言处理能力，对文本进行语义理解和信息抽取，并将提取出的结构化数据存储在 NebulaGraph 中，构建出一个语义清晰、逻辑严密的知识图谱。不仅拓宽了图数据库在传统医学领域的应用场景，也为中医药现代化和智能化的发展提供了技术支持。
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**携程集团@周伟诚**，分享了在携程风控场景下通过 NebulaGraph 处理海量实时交易订单，有效识别欺诈风险的经验和成果。关键指标：数据量达到千万级的点亿级的边，单次查询平均耗时 10ms ；且实现欺诈覆盖率提升 32% 的落地实践。

图库天然适配风控场景，周老师提到携程风控后续会基于 NebulaGraph 拓展其他落地，如：血缘关系、团伙识别等场景。[（更详细的落地案例请见）](https://www.nebula-graph.com.cn/posts/user-xiecheng)
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# 社区结语 🎙️

南京大学站的交流与分享，不仅让参与者收获了知识与灵感，更在高校与企业之间搭建起了一座坚实的桥梁。NebulaGraph 社区与南京大学信息管理学院的合作，如同一颗播撒在学术土壤中的种子，预示着未来产学研融合的无限可能。我们期待着这颗种子在双方的精心培育下，茁壮成长，结出丰硕的果实，为图数据库技术、知识图谱的发展和人才培养注入新的活力，共同书写高校产学研合作的新篇章。

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# 回放+PPT🔗




**直播回放**：‍‍‍‍‍或关注「NebulaGraph 技术社区」视频号，点击「直播回放」进行观看。‍‍‍

**PPT获取**：https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/16478


# 致谢❤️


感谢南京大学信息管理学院、南京大学新科技校友会对本次活动的大力支持！

感谢以下合作伙伴们的大力支持！
![](https://nebula-website-cn.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/nebula-website-5.0/share/LLM/%E5%8D%97%E4%BA%AC%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E5%9B%BE%E7%89%87/%E7%BB%93%E6%9D%9F.webp)



2025 年 1 月 11 日，南京大学仙林校区迎来了一场别开生面的产学研合作盛会——NebulaGraph 社区高校行

NebulaGraph 高校行｜南京大学站精彩回顾（附 PPT 与回放）

### 🔥 NebulaGraph 社区 2025 年首次线下高校行正式启动！

2025 年 NebulaGraph 社区高校行首站即将走进**南京大学**，与信息管理学院携手，正式合作开设 “**知识图谱**” 课程。课程将通过理论讲解与项目实践，帮助学生掌握开源社区协作与图数据库技术应用，打造技术与教育结合的全新样板。

本次活动由 NebulaGraph 开源社区和南京大学新科技校友会主办，南京大学信息管理学院和中国科学院软件所开源之夏协办。特别感谢 NebulaGraph 社区布道师周伟诚老师的精心组织和筹备，欢迎社区小伙伴们来线下参加！


### 议程抢先看
* **产学研合作官宣**：南京大学信息管理学院颜嘉麒教授与 NebulaGraph 社区 PMC Sherman 正式官宣产学研合作，共设 “知识图谱” 课程，通过理论讲解与项目实践，帮助学生掌握开源社区协作与图数据库技术应用。
* **开源圆桌讨论**：与技术大咖、高校教授、开源之夏运营负责人零距离互动，共同探讨高校学生如何更好的参与开源社区。
* **社区经验分享**：有来自京东、企查查、携程的社区用户和开发者，分享在 NebulaGraph 的经验。


欢迎感兴趣的小伙伴参加！！现在即可报名！


### 时间、地点
* 时间：2025 年 01 月 11 日 13:20-15:30
* 地点：江苏省南京市, 南京大学仙林校区信息管理学院 410 会议室

### 议程
![](https://nebula-website-cn.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/nebula-website-5.0/images/blogs/%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E9%AB%98%E6%A0%A1%E8%A1%8C-03.jpg)



### 技术集市征集

12:00～17:00 技术集市
🔥火热征集中，诚邀广大社区参与～已确认参加的有：开源之夏、FastGPT、携程、NebulGraph，扫描下方二维码即可报名

合作社区权益：

* 免费展位：在技术集市展区免费展示您的开源项目，与众多技术爱好者、开发者面对面交流互动，提升项目影响力。

* 品牌曝光：在官网、宣传资料及现场展示中呈现合作社区 logo，全方位提升品牌知名度，让更多人了解您的开源故事。

* 人才招募：一线，直面南京大学在校优秀学生。



### 签到
线下参与本次活动，不仅能逛技术集市发现有趣项目、动手参与 workshop、领周边，签到处可获得 NebulaGraph 社区礼品一份，数量有限哦🎁

2025 年 NebulaGraph 社区高校行首站即将走进**南京大学**，与信息管理学院携手，正式合作开设 “**知识图谱**” 课程。课程将通过理论讲解与项目实践，帮助学生掌握开源社区协作与图数据库技术应用，打造技术与教育结合的全新样板。

聚社区之力｜NebulaGraph 社区高校行，1月11日与你相约南京大学！

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# **背景 💻**

11 月 30 日，由**奇富科技与 NebulaGraph 联合主办**的 nMeetup 在深圳圆满落幕～众多来自各行各业的小伙伴，怀揣着对图数据库与人工智能技术的热情，以**Graph Meets AI**为主题，共同探讨了这两个领域的最新进展与实践经验。

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****未能到场的小伙伴们可查阅本次 nMeetup 精彩回顾、 PPT 及直播回放⬇️****

# **Topic 回顾 ⏰**

**奇富科技@李权**，分享了 NebulaGraph 在奇富科技金融业务场景的实践。作为 NebulaGraph 最早的用户之一，奇富科技在使用过 Neo4j、AgensGraph、JanusGraph 后，考虑到 NebulaGraph **主从架构+分布式存储存算分离、线性扩容资源、超级节点底层优化**等诸多优势能全方位满足业务需求，实现降本增效，于 2020 年正式采用 NebulaGraph 作为反欺诈、图挖掘、图+大模型、策略血缘、大数据血缘等多个场景的最佳图数据库解决方案。

在反欺诈场景，通过识别设备关联风险、社交关系风险、名单关联风险，**NebulaGraph 助力奇富科技累计报送涉骗阻断预警 31 万次，拦截潜在被骗者 2.8 万人，帮助用户避免损失 3.55 亿元**；在图挖掘场景，‍‍将图数据同步 HIVE, 利用大数据集群跑全图算法，**累计发现 92 万个风险社区和 100 万个风险节点。**

在未来，奇富科技还将与 NebulaGraph 共同探索图计算+机器学习的解决方案，并利用 GraphRAG 发展新质生产力。

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**华为@支天记**，结合自己五年的云原生 DevOps 全流程数据库治理经验，分享了 **NebulaGraph 图数据库平台能力建设中的经验和做法**，包括设计、开发、发布、运维等各个阶段的平台工具化建设，以及高可用设计、安全能力建设等方面的实践总结。大家通过支老师的分享，系统性地学习了从数据库底座建设到运维的数据库平台建设整体架构。
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**圆桌环节**，多位行业专家探讨 AI 对开源社区和开发者的影响，现场气氛热烈。

**AI 对开发者的影响**？奇富科技风控平台技术负责人李权指出，AI 的出现以人机交互的形式提升了开发者解决问题的效率，使用 AI 时，开发者是“用户”，当开发一个 feature 时，开发者角色转变为服务提供者，我们应该不断地从中反思，如何像 AI 一样以更高的效率解决用户问题，带来更好的使用体验；广东智用人工智能应用研究院工业&社区 CTO 张善友认为 ，AI 创新了开发流程，在更短的时间内能交付给用户更高质量的解决方案。

**AI 对开发者职业生涯发展的影响**？CNCF Ambassador 厉辉认为，AI 能助力开发者的职业生涯发展，加快迭代自身的知识贮备体系和学习能力。一是要利用 AI 高效完成工作，拥有更多学习时间进行自我能力提升；二是要善用 AI 加强对知识的学习理解。深数所生态发展部负责人李东阳认为 ，AI 降低了开发门槛，使开发者从繁杂的开发任务中解放出来，转向对业务的深入理解，形成开发者另一核心竞争力。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

**AI 对开源社区的影响**？ECommunity 平台工程社区发起人杨振涛的观点是：开源社区的魅力在于人与人之间的交互，AI 在社区中仅能起辅助作用。AI 仅仅是意识的对象化，虽提高了开发效率，但无法在人际交往与团队凝聚力上发挥显著价值，因此，AI 技术越发达，开源社区成员之间的协作与线下交流越可贵。

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**NebulaGraph@古思为**，作为 NebulaGraph GenAI Team Leader，梳理了 GraphRAG 的发展历程及显著优势，回答了 **GraphRAG 可以做什么、如何做、贵不贵**的问题，并分享了 NebulaGraph RAG 未来的发展计划。通过对 GraphRAG 的系统性介绍，大家对 GraphRAG 有了更深入的了解，并看到了其在未来人工智能领域中的巨大潜力。

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**BentoML @明希**，现场教学“如何用 BentoML 部署你自己的机器学习应用“。BentoML 作为一个开源的框架，能简化和加速机器学习模型的部署流程。明希老师介绍了 BentoML 的核心功能和优势，分享**如何使用 BentoML 将机器学习模型从开发环境迁移到生产环境**，为大家们提供了一种高效、便捷的机器学习模型部署方案。

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**FastGPT @王子俊**指出，GPT 存在幻觉、逻辑错误、知识受限、token 限制等问题，导致 AI 技术与实际应用存在一定距离。介绍 **FastGPT** 作为一个基于 LLM 大模型的开源 AI 知识库构建平台，如何**精准解决问题，以降低 AI 技术门槛、提升企业效率**，并分享了 FastGPT 在多个行业的应用案例。

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**世纪众云 @贺家乐**，分享在 DotNet 中使用 [GraphRag.NET](http://GraphRag.NET) 和 NebulaGraph.贺老师从集成环境准备、集成部署步骤两大环节详细介绍如何实现 [GraphRag.NET](http://GraphRag.NET) 和 NebulaGraph 的集成，集成后**可简化开发流程、提升数据处理效率、增强数据可视化能力**，更高效地应用于社交网络分析、欺诈系统检测、物流路径优化、知识图谱构建等实际应用场景。‍‍‍

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# **社区结语 🎙️**

第四期深圳站完美落幕，NebulaGraph nMeetup 从北到南，每一个分享、每一次讨论，都是我们在开源社区这片沃土上共同播下的种子，它们或许微小，却蕴含着无限的生长潜力。NebulaGraph 期待再次与大家相聚，共话开源，共创未来。

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# **回放+PPT🔗**

**直播回放**：b站搜索- **【深圳站直播回放】NebulaGraph 深圳站 Meetup**（已进行章节分段，可快速定位感兴趣的 topic, 推荐在视频右下角选择打开字幕，观感更佳）；

**PPT获取**：关注「NebulaGraph 技术社区」公众号，后台回复「深圳站」。

# **致谢❤️**

感谢奇富科技对本次活动的大力支持！

感谢以下社区的大力支持！

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【nMeetup 深圳站】活动精彩回顾（附 PPT 与回放）

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#  背景 💻


10 月 26 日，由携**程集团、NebulaGraph** 联合主办的 nMeetup 在上海圆满落幕！感谢冒雨来到现场的小伙伴。

来自五湖四海的行业伙伴们共同探讨 **Database + AI Infra** 的最新发展与应用实践，并以高校开发者在开源社区中的成长为主题，进行了圆桌讨论。无论是每个议题后的积极提问，还是茶歇期间的火热交流，相信大家一定满载而归。

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**未能到场的小伙伴们可查阅本次 nMeetup 精彩回顾、 PPT 及直播回放⬇️**

在正式开始之前，非常荣幸地邀请到**携程集团云原生技术总监周昕毅先生**为我们致辞。他分享了NebulaGraph 作为开源解决方案在企业中的应用，并表达了对开源技术的支持和期待。

![](https://pica.zhimg.com/80/v2-111c1d9d2c81d5dc62096c2cd0ff89d9_1440w.jpg?source=d16d100b)



#  **Topic 回顾** ⏰



**携程集团@周伟诚**，分享了在携程风控场景下通过 NebulaGraph 处理海量实时交易订单，有效识别欺诈风险的经验和成果。**关键指标：数据量达到千万级的点亿级的边，单次查询平均耗时 10ms ；且实现欺诈覆盖率提升 32% 的落地实践。**

图库天然适配风控场景，周老师提到携程风控后续会基于 NebulaGraph 拓展其他落地，如：血缘关系、团伙识别等场景。（[更详细的落地案例请见](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247512477&idx=1&sn=cc847b80046a99937d6b3ef33ad9287f&chksm=cfe74b49f890c25f52953a0c2d023240e94301fff0a645a00e30938bcb28f633cfaf77fc2027&scene=21#wechat_redirect)）

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（周老师并以 NebulaGraph 社区布道师的身份客串了此次 nMeetup 的主持）

**携程集团@郑皓月**，从社区用户角度分享了携程图数据库的选型过程。她提到，自 2021 年起，经过对 Neo4j、JanusGraph 和 NebulaGraph 的综合对比，因 NebulaGraph 支持计算存储分离的架构、可扩展性更高、使用 Raft 协议保证了数据的强一致性以及支持千亿节点万亿条边的超大规模数据集，最终选择 NebulaGraph 来搭建图数据库平台。

郑老师从 NebulaGraph 架构、部署及客户端改造等方面，介绍了携程集团维护**多云集群下多套 NebulaGraph 环境**的经验，**三中心、跨域多活**的部署策略，顺利推进**内部多部门使用 NebulaGraph。**

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**新奥新智@祝亚运**，聚焦于实时数据处理，展示了 **NebulaGraph Flink Connector** 在 ETL 过程中的高效应用，并为大家提供了 NebulaGraph Flink Connector 相关问题的解决思路。

NebulaGraph 作为开源社区，一直**重视高校开发者的培养**，特别邀请阿里云高级专家车漾、NebulaGraph GenAI 负责人古思为、Apache OpenDAL PMC 尚卓燃，以开源前辈的视角分析开源社区如何在实践中培养好习惯；LLM 方向实习生 Steven、复旦大学余涛则通过分享自己作为学生与开源社区的故事，为大家提供从 0 到 1 参与开源建设的思路。讨论中多次提到开源之夏，现场更有来自上海理工大学附属中学高二学生@Joker 分享自己的开源经验；不禁感叹，开源真的在改变世界。

整个开源圆桌过程大受好评，让大家都能为开源的纯粹共情。车老师指出是否参与开源在面试中就能看出来，熟练参与开源的同学通常具备以下特点：

1、具备**产品化**思维

2、**工程化**的习惯，如：UT 和 CI/CD 的经验

3、**沟通、共情能力**，能快速表达自己的想法和理解别人的需求

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Zilliz@李成龙，介绍了向量数据库的基本概念、**向量数据库 Milvus** 的设计架构与核心优势，并探讨了在 AI 时代，向量数据库成为基础设施的重要性。

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NebulaGraph @余毅航，作为 NebulaGraph GenAI 的核心研发，介绍了 RAG 的背景及原理，并分享了 GraphRAG 在 NebulaGraph 中的最新进展：构建了开箱即用的 **GenAI Suite**，使 GraphRAG 更易用，且性能更强大。

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爱可生@苏鹏，分享了 **ChatDBA** 的创新应用，展示了如何利用 AI 技术提升数据库管理的智能化水平，为 DBA 的高效工作和迅速定位问题提供了全新的视角。

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FastGPT @朱浩瑜指出，因 AI 技术与实际应用存在一定距离，导致优质的 AI 原生应用较少，介绍了 **FastGPT** 如何精准解决问题，以降低 AI 技术门槛、提升企业效率，并分享了 FastGPT 在多个行业的应用案例。

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# **社区结语**🎙️


nMeetup 上海站结束了，但我们的旅程还在继续～让我们带着满满的收获，继续在开源的道路上前行。NebulaGraph 期待再次与大家相聚，分享更多的技术心得和实战经验。我们也热切期待与更多志同道合的伙伴携手并肩，共同探索更深入的技术领域。

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# **回放+PPT**🔗


直播回放：[点此观看‍‍](https://space.bilibili.com/472621355?spm_id_from=333.1007.0.0)直播回放‍‍‍。

PPT获取方式：关注「NebulaGraph 技术社区」公众号，后台回复「上海站」。



## **致谢**❤️


感谢携程集团对本次活动的大力支持！

感谢 FastGPT、zilliz、爱可生开源社区的大力支持！

感谢 NebulaGraph 社区布道师尹珉，NebulaGraph contributor 秋梵 @knqiufan ，上海地区志愿者刘方洲、王靓焱，对本场活动的大力支持！

【nMeetup 北京站】活动精彩回顾（附回放+PPT）

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**背景 💻**

9 月 21 日，北京站 nMeetup 如期而至，一场以 GraphRAG 和人工智能技术融合为主题的开发者聚会，在金秋的首都拉开帷幕。这一天，我们与 8 位讲师和 140 多位来自五湖四海的行业伙伴们相聚一堂，共同探讨 GraphRAG & AI 的最新发展和应用实践，见证了一场关于智慧与未来的深入对话。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

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未能到场的小伙伴们可查阅本次 nMeetup 精彩回顾、 PPT 及直播回放⬇️

**Topic 回顾 ⏰**

FastGPT Maintainer @杨道升，介绍了 FastGPT 在降低 AI 技术门槛、提升企业效率方面的优势，并分享了 FastGPT 在多个行业的应用案例。  

![图片](https://nebula-website-cn.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/nebula-website-5.0/share/byds.jpg)

NebulaGraph GenAI Team Leader @古思为，带来了 GraphRAG 在 NebulaGraph 中的最新进展：构建了开箱即用的 GenAI Suite，使 GraphRAG 更易用，且性能更强大。不仅展现了 NebulaGraph 在 GraphRAG 领域的深厚积累，也激发了现场观众对 GenAI Suite 未来发展的极大期待，纷纷积极提问，现场讨论火热。‍

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微软 MVP 大中华区负责人 @Christina Liang , 借本次 nMeetup 为大家介绍了微软 MVP（Microsoft Most Valuable Professional）的项目背景及选拔标准，期待更多乐于分享知识的行业专家们加入。（如需了解更多详情，请见_mvp.microsoft.com）

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53 AI 创始人@杨芳贤，分享了 AI Agent 在企业落地的案例，细剖析了 Chat Agent 和 Data Agent 两个主要场景下的应用实践，并指出了当前 RAG 方案在企业内部落地时面临的挑战。  

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博睿数据大数据开发工程师@姚成耀，带来 NebulaGraph 在博睿数据实际生产环境中的应用案例，详述了在使用 NebulaGraph 过程中遇到的问题、解决方案以及二次开发的经验，让大家对 NebulaGraph 的实战能力有了更直观的认识。

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Eigent AI Founding Engineer @范文栋，聚焦于将知识图谱与基于 RAG 模型的 Agent 相结合的应用，展示了如何通过图结构的数据进行增强的推理和知识检索，以提升 Agent 的回答质量和推理能力，并介绍了 CAMEL AI 集成 NebulaGraph 的进展。感谢@Wendong @Asuka @Ray @赵越 的贡献～  

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微软高级云技术布道师@卢建晖，带来了 GraphRAG 优化的实用技巧，详细讲解了如何在 Graph 的构建过程中利用 SLM 来优化 GraphRAG 应用。  

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语势科技技术负责人@岳洋，从金融领域的实际需求出发，阐述了传统大模型在复杂推理方面的不足，以及图谱技术如何成为解决这一问题的关键。此外，对比了当前各图数据库的优劣势，还从易用性、社区活跃程度等角度，分析为何选择 NebulaGraph 作为 GraphRAG 适合中小企业当前最佳解决方案，为金融行业数据库选型提供了新思路。

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**社区结语 🎙️**  

此次 nMeetup 不仅是一场技术交流的盛会，更是一个启迪思维、激发创新的平台。它让我们看到了 GraphRAG 与人工智能技术融合的巨大潜力，也让我们对未来科技发展的方向充满了期待。NebulaGraph 将持续推动 GraphRAG 的技术革新与迭代，为行业提供更高效更智能的解决方案，我们也热切期待与更多志同道合的伙伴携手并肩，共同探索更深入的技术领域。

未来，我们将会有更多的机会与大家见面交流，分享更多的技术心得和实战经验。期待在下一站 nMeetup 中，再次见到熟悉的面孔，结识更多新的朋友！

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**回放+PPT🔗**

直播回放：[北京站回放](https://www.bilibili.com/video/BV1pDsUe8EcF/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=817871e38f2f5dbaed653bece6b00ecf)

PPT获取方式：关注[「NebulaGraph 技术社区」](https://mp.weixin.qq.com/s/Eg-U3H48TsT7vSt6rGaJRA)，后台回复「北京站」。

GraphRAG Meets AI ｜NebulaGraph Meetup 北京站

【nMeetup 北京站】活动精彩回顾（附 PPT+回放）

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> **听说没人能拒绝一根棍子、一只猴子？**
> 
> **NebulaGraph 送《黑神话：悟空》啦！**

历时 6 年，承载着全球玩家的期待，《黑神话：悟空》已正式上线发售。它早已超越游戏本身，成为一段文化之旅，一次情怀共鸣，一场从儿时就开始做的英雄梦。

正如悟空在混沌世界中披荆斩棘、闯荡四方，每一个使用 NebulaGraph 的你，都是数据世界中的天命人，勇敢探索未知，发现隐藏的价值，追寻数据的英雄梦。无论是在复杂的社交网络分析中揭示隐藏的关系，还是让数据价值最大化，你的每一个使用案例都值得被分享和赞扬。

我们诚挚地邀请您参与 NebulaGraph 用户案例征文活动，畅谈您在实际应用中使用 NebulaGraph 的宝贵经验和成功案例。您的实践，不仅是我们版本迭代的动力，也是其他 NebulaGraph 用户打怪升级的通关攻略。



**【征文要求】**

-   主题：用户案例；
    
-   内容：文章结构完整、逻辑清晰、文字通顺，图文并茂；
    
-   结构：包括但不限于，公司及业务介绍、业务挑战与产品选型、NebulaGraph 的使用场景与解决方案、经验分享 or 踩坑总结；
    
-   发布：进入 NebulaGraph 论坛，在【文章】 分类下撰写文章并发布。
    

**【评奖方式】**

本次征文采用文章积分来评选得分 Top5，公式如下：‍‍

```
文章得分 = 浏览量 + 点赞（ ❤ ）数 x 2 + 评论数 x 5

```

（说明：公式优化了点赞权重过高的问题，提升了浏览量的优先级。即，你越早发文章，优势越突出）

**【征文奖品】**

Top5 皆可赢取《黑神话：悟空》标准版，此外，按名次排序，我们送出不同等级的社区周边礼包。

**【征文时间】**

即刻起至 9 月 30 日。


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**🎉我是小彩蛋**

我们欢迎新朋友加入 NebulaGraph 社区，如果您无法提供用户案例，但是《黑神话：悟空》忠实玩家，且对图数据库感兴趣，可以投稿「使用 NebulaGraph 分析《黑神话：悟空》」。

如通过 NebulaGraph 预测终极 boss、推荐最佳合作伙伴、可视化人物关系图谱、分析角色关系网络中隐藏任务触发的影响因素......我们将随机送出周边大礼包 n 份🐒

听说没人能拒绝一根棍子、一只猴子？
NebulaGraph 送《黑神话：悟空》啦！

来领《黑神话：悟空》！NebulaGraph 用户案例征集 ing

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**背景 💻**

8 月 17 日，NebulaGraph Meetup 厦门站以“图数据库+AI”为主题，汇聚行业专家与技术爱好者，共同探讨了 AI 的最新实践与 GraphRAG 的创新解决方案。厦门风光旖旎，相信现场小伙伴们亦满载而归。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

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未能到场的小伙伴们可查阅本次 nMeetup 精彩回顾及直播回放⬇️‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

「NebulaGraph GenAI Team @BeautyyuYanli 压轴，NebulaGraph RAG 受到不少社区朋友们关注，欢迎大家加入 NebulaGraph RAG 技术交流群，一同探索更多可能🌟」
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**Topic 回顾 ⏰**

**Part 1 聚焦 AI 的最新实践**。FastGPT 开发者 & 布道师王子俊深入介绍了 FastGPT 的高级编排功能，帮助大家如何构建高效的 AI 工作流；厦门巅峰科技有限公司技术负责人涂标松分享了 AI 助力客服中心录音质检的应用，为录音质检私有化部署提供了解决方案。  

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**Part 2 聚焦 GQL**。NebulaGraph Committer 大叶老师 以 ISO-GQL 标准为引，分析了图数据库驱动程序现状，提倡建立统一的调用方式的标准；NebulaGraph 产品经理方扬 @MuYi ，对 ISO-GQL 作出深入解析，并介绍  GQL 在图数据库中的重要性。

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大叶老师不仅是 NebulaGraph 的 Committer ，陪伴 NebulaGraph 走过多个版本的迭代，也积极承担了社区布道的重大责任。本次 nMeetup 选址大叶老师所在地——厦门，亦是我们与大叶老师的双向奔赴。借此机会，NebulaGraph 社区聘请其为「厦门城市站站长」，再次感谢大叶老师的支持～！

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**Part 3 聚焦 GraphRAG**。厦门大学平潭研究院研究员杨知铮，以对话诗仙李白为例，分享了如何将 GraphRAG 引入传统文化教育，引发了现场小伙伴们的强烈共鸣和热烈讨论，纷纷表达对 GraphRAG 在传统文化教育中应用的期待。

NebulaGraph 研发 @BeautyyuYanli ，介绍了 NebulaGraph GenAI 团队在 GraphRAG 的探索与尝试。**（GraphRAG 由 NebulaGraph 和 LlamaIndex 共同推出，能够将知识图谱与大语言模型结合，为搜索引擎提供更全面的上下文理解，带来更智能的搜索结果。）**GraphRAG 推出后，NebulaGraph 构建了 GenAI Suite，帮助更多企业和开发者更加高效地探索与使用 GraphRAG。本次 nMeetup 还进行了 live demo，更加直观地让大家理解 NebulaGraph 的 GraphRAG 解决方案。‍‍‍‍

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**社区结语 🎙️**  

本次 nMeetup 不仅是一次技术分享的盛会，也是一场开发者社区的聚会，相信每一位参与者都在这里有所收获，碰撞出思维的火花。未来，我们将会有更多的机会与大家见面交流，分享更多的技术心得和实战经验。期待在下一站 nMeetup 中，再次见到熟悉的面孔，结识更多新的朋友！

（留言猜猜我们下一站去哪儿？随机掉落精美周边😄）

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**回放+PPT🔗**

回放地址：[https://www.bilibili.com/video/BV1X3WpeTEpx/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=817871e38f2f5dbaed653bece6b00ecf](https://www.bilibili.com/video/BV1X3WpeTEpx/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=817871e38f2f5dbaed653bece6b00ecf)

PPT 获取方式：关注「NebulaGraph技术社区」公众号，后台回复「厦门站」

8 月 17 日，NebulaGraph Meetup 厦门站以“图数据库+AI”为主题，汇聚行业专家与技术爱好者，共同探讨了 AI 的最新实践与 GraphRAG 的创新解决方案。厦门风光旖旎，相信现场小伙伴们亦满载而归。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

【nMeetup 厦门站】活动精彩回顾（附ppt+回放）

各位社区小伙伴大家好，2024 年第一站 **nMeetup** 来啦！速速与我们面基😄

本次 nMeetup 由 **NebulaGraph**、**FastGPT**、**厦门创业中心**联合主办走进厦门，与社区各位小伙伴进行交流分享。本场活动将聚焦“**图数据库 + AI**”方向。

此次活动，我们邀请到了厦门大学平潭研究院研究员、DataWhale 开源社区作者杨知铮，厦门巅峰科技有限公司技术负责人、《Llama 大模型实践指南》作者之一涂标松，独立开发者、NgBatis 发起人、NebulaGraph Committer叶伟城，FastGPT maintainer、FastGPT 开发者布道师，B 站科技区万粉博主王子俊，NebulaGraph 产品总监方扬等专家和大咖，为社区的小伙伴们带来精彩的技术分享。

**活动免费！欢迎各位小伙伴报名参与！现在即可报名！**

## **🕙时间、地点**

-   时间：2024 年 8 月 17 日 13:30-17:00
    
-   地点：厦门市湖里区新丰路176-180号火炬荟智空间A区二楼路演厅
    

## **🧾议程**

![](https://nebula-website-cn.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/nebula-website-5.0/share/C34B6759-1BDF-42D8-8A98-ECDDC4269C3B.png)


## **📮报名方式**

**扫描上方海报中的二维码即可报名，[或点击🔗链接直接报名](https://www.slidestalk.com/NebulaGraph/xiamen)**

## **🎁互动礼品**

线下参与本次活动，现场可获得 NebulaGraph 和 FastGPT 社区周边礼品一份。

各位社区小伙伴大家好，2024 年第一站 nMeetup 来啦！速速来面基😄

【nMeetup厦门站】图数据库 + AI 厦门站 Meetup 与你相约 8 月 17 日

![开源之夏梅开二度的周子轶](https://nebula-website-cn.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/nebula-website-5.0/share/20231123-1.png)

这期 nStar 的专访对象是连续两届翻了 NebulaGraph 牌，和 NebulaGraph 一起完成开源之夏项目的周子轶。去年的他，是一个接口工，完成 NebulaGrpah 和 DataX 的集成，为大家提供了图数据库的实时数据同步功能。而今年的他，依旧是做着和数据相关的事项，这次他把目光瞄准了社区最受欢迎的数据导入工具——NebulaGraph Exchange，为它提供批量删除能力。

而在定专访主题的过程中，NebulaGraph 的运营人员发现他是边忙实习工作，边完成开源之夏的项目任务。而他本人对应届生实习也颇有心得。于是乎，除了常规的开源理解之外的，围绕**实习、开源之夏项目投递**的学生可复制路径专访就此展开。

在开始找项目，找实习之前，我们先看看周子轶眼中的自己：

# 那个名叫周子轶的人

**nebula：正文开始之前，来介绍下自己，让大家了解下你。**

**子轶**：哈喽，大家好，我是周子轶，目前就读于新加坡国立大学计算机专业，之前在某互联网大厂实习，很荣幸两次参加 NebulaGraph 的开源之夏项目，收获颇多。

去年还在校园的我对开源比较懵懂，对 git 使用还很笨拙，但是觉得能够参加开源是很酷的一件事。在浏览众多新颖有趣的社区和项目后，偶然发现图数据库 NebulaGraph 社区，感觉很有意思。因为之前从来没有接触过图数据库，所以，在好奇心的驱使下详细了解了图数据库的应用和基本原理，感觉非常有意思，最后果断 all in 了项目计划书，最终在与导师的沟通指导下顺利结项。

在那次开源之夏，也有幸到 NebulaGraph 社区的公司 vesoft 参观，对公司的氛围和整体环境非常感兴趣，所以萌生了今年继续参加开源之夏，为 NebulaGraph 社区贡献代码。所以，今年又一次报名参加了 NebulaGraph 的开源之夏项目，在实习之后再参加开源工作，感觉整体流程和开发规范上有了很大的提升，整体的开发进度也较为顺利地推进。非常感谢能和 NebulaGraph 二次结缘，期待未来能继续为社区贡献代码，参加开源。

# 找项目？找实习，我有可复制的心得可以和你分享

**nebula：我们循序渐进，先从你熟悉的开源之夏讲起吧。作为两届开源之夏选手，在项目申请这块你有什么心得分享么？**

**子轶**：目前来看，其实开源之夏整体上还挺卷的，可能是受到现在就业形势的影响。我也和同事聊过这个事情，开源之夏经常同一个项目有多人申请。（笑）去年我的 DataX 项目也有 5、6 个人申请。

这种情况下，导师面对这么多申请人的话，他其实主要是根据你的简历，或者是你对这个项目的理解来选人。因此，你对这个项目理解是最关键，怎么体现你的理解？你可以**把申请书，好好写一写，和老师好好沟通下。**

除了项目申请之外，我也想讲讲后期的项目开发的注意事项。

有一点很关键，**项目前期一定要做好时间安排**。当然我是个反面教材，在这开源之夏项目因为是在实习期，整个节奏没太把控好。除了实习之外，学校这边也有零零碎碎的琐事。这导致我和导师安祺约定好的一些事情没有及时地完成。无论什么时候，和人交流就是打造自己的口碑。准时、守信是很重要的，虽然这个过程我和导师安祺也致歉，并解释了缘由，但是这种事情能避免尽量避免。合理的安排时间，遵守和导师的约定是非常重要的。这会让导师觉得你是个守约、可靠的人。

为什么提到守约这种**契约精神**呢？因为开源不像去公司实习，天然有一种约束。做开源之夏项目的话，一般和导师都是线上联系，毕竟远程协作，很有可能项目进度突然就失控了，导致后期做着做着就不想做了。因此，你一定要和导师沟通清楚整个项目，你打算怎么做，什么时间节点交付什么东西。尽早和导师沟通清楚你这边的开发进度，好让他安排后期的任务。

回到开源之夏项目申请这个话题，你可以根据你已有的开发经验，再选择同它相关的项目，申请被通过的概率也高点。

最后，回归兴趣，你要对这个技术栈或者是社区有兴趣，申请书认真好好地写。

**nebula：你之前在实习，现在应届生找实习是不是挺难的？**

**子轶**：感觉上，今年好像觉得比去年要好一些，整体环境或者是开放岗位要多一些，去年确实不太好找。这次找实习，我一共经历了 20 场面试。大厂的话，除了字节跳动应该都面过，像是拼多多、蚂蚁金服这种基本上都面了。当然，有些可能面得不是很好，面挂了。

在**找实习过程中，当时主要是逛北邮人论坛，和 BOSS 直聘。还有一个不能忽视的就是，学长和学姐的内推、朋友圈**。在 3 月之前集中投递一波简历，4 月开始面试，5、6 月基本上实习就定下来了。如果大家要找实习的话，可以 2、3 月就开始看起来，这样差不多赶得上春招实习。 

**nebula：在校大学生的话，可能平时在校园做的项目会比较少，你在实习过程中有什么实习心得可以和其他学生分享下的么？**

**子轶**：其实，我觉得实习和做开源、开源之夏项目有一点很像。以我为例，在想到具体方案之前，个人会觉得这个项目（产品）逻辑会特别很复杂。一旦开始着手去调研，或者是看看相关的源码，再分析一下需求，比如说面向产品的需求，你可以把这个产品需求跟产品经理和 mentor（实习的导师）对清楚，就大概能知道它的一个可实践的技术方案是什么。

像是开源之夏的话，学生一开始是需要提交申请书的。 如果你足够认真去准备的话，通过 Google / 百度 / Bing 其实能搜到一些资料，再基于这些资料可以初步拟定一个方案。但即便没有这些方案，你和项目的导师聊聊你对这个 Project 的理解，也是不错的方式。这点和实习中同 mentor 沟通需求有点相似，你要同 mentor 谈你的需求理解，在此基础上，mentor 会纠正理解或者是延伸下，让实习生了解更多的技术细节。

可能大家在学校的时候，实际开发经验不是很足，没关系的，很多开发任务落实到实际开发的时候，相对来说并没有那么复杂，平时我们也可以从一些简单的项目入手，培养下实操能力。

其实，实习也好，开源之夏做项目也好，整个过程有点像垒积木，你一点一点地开发，开发出来一部分，再自测一下，自测完之后看看和预期符不符合。等开发完所有模块之后，做一个整体的通路测试，这种开发流程还是比较既定的。

**nebula：除了平时可以做做小项目增加实操技能之外，面试的时候，你准备过哪些事情可以和大家分享下的呢？**

**子轶**：比较常规的就是刷面经，一般来说我会**面向技术栈去刷个对应面经**。比如说，这家公司我发现用 C++ 技术栈比较多的，那我就去刷一些 C++ 相关的题。而比较通用的算法题，就会看看哪些是常考的点。此外，计算机基础知识或者是计算机面试的八股文，都是需要去了解下的。但是面试八股文内容比较多，假如你面试准备的时间比较少，就抓最重要的东西，看下哪些内容出现得比较高频。此外，就是因人而异的简历准备了。只要是你简历里面涉及到的项目以及技术点，都得深入去了解、学习下，看看网上的博客或者是视频教程，巩固下技术点，这样即便实习面试的时候，面试官问得深入点，也能应答上。因为常见的面试流程中，面试官一般会让你介绍下自己做的项目，再问一些这个项目中他比较感兴趣，或者是关心的点，可能会再深入地问些技术细节。

# 开源之夏，让我体会到了极客精神

**nebula：其实你已经在实习了，照理来说，实习应该挺忙的，为什么要去做开源之夏的项目？**

**子轶**：怎么说呢，我感觉在做开源之夏之前，我的编程或者说编程概念或者是什么，其实是不太行或者不太合格。我觉得真正地做完开源之夏项目之后，我的能力得到了一个特别大的提升，也很增强自信。因为，其实做项目的第一步就是把环境搭起来，这一点（环境搭建）其实就可以劝退很多人。而当你要去做一个东西的时候，第一点也是不能避免的便是你得会用这个东西，在用之前的话，一套软件运行环境是必须的，有这么一套环境才能做后续的开发。

其实我在本科期间也尝试做过一些项目，好多时候就是不太会搭建项目，接着就是做着做着就放弃了。去年也有这样一个项目，我当时也是在搭环境的时候踩了很多坑。但是最终看博客资料，读一些日志，以及和我的导师去讨论，逐渐把环节搭起来，实现第一步之后，后续就感觉不是那么困难了。

此外，看源码也让我受益良多。像是一些比较大型的开源项目，我要直接给他做一个做开源贡献的话，我会觉得很难，它太复杂了。像去年那个题目 nebula 支持 DataX，因为没有现成的实现方案，当时一点思路也没有。但是和导师沟通之后，去阅读 DataX 集成相关的代码，通过代码了解 DataX 集成其他项目的实现逻辑，以及相关的代码实现，挖掘当中的共同点，最终还是把项目做完了。这个经验，也影响了我现在一些开发习惯，**如果遇到不会的项目，可以去读读相关的源码，加上自己的理解去完成自己的项目。**

所以，今年实习忙之余还去参加这个开源之夏，也是因为觉得开源之夏的话也是一个更好的拓展，因为公司的项目相对来说可能是实习生在打杂。除了这点，我作实习生做的这个东西相对来说比较私密（公司内部系统），面试或者其他交流的话，大家未必能看得到。但是开源之夏的项目的话就不同了，我做的项目里面的代码、实现逻辑大家都能看到，可以进一步地交流。

最后一点是，我觉得做开源之夏的项目，让我感受到了一种极客精神，非常有意思。

**nebula**：你说到做项目，先遇到的难点是环境搭建。所以，（狗头）**你这次又来申请 NebulaGraph 的开源之夏项目是因为环境去年已经搭好了么？**

**子轶**：（微笑）一部分原因是，另外一部分原因是我的确觉得 NebulaGraph 社区很好，产品在大厂里也很有口碑。大家都是基于 NebulaGraph 做二次开发，或者是借鉴一些思路。我跟同学也聊过，如果是图数据库领域的话，NebulaGraph 做的很好，生态也很完善，社区也很不错。（此处应该安排上广告费）

**nebula**：看样子你还是很满意 NebulaGraph 和你的合作。去年是你第一次做开源之夏项目，可能首次实践可能会难一点，但是你过了那道坎之后，现在已经有一定的实践基础了。**你觉得今年做的项目和去年比，会不会更加简单点？**

**子轶**：感觉今年的项目实现起来要比去年要简单，因为有去年的基础。首先，最明显的一点是我有环境，直接就可以用。而代码开发这块的话，今年在实习以及去年的开发经验，让我读代码的能力进一步加强，所以读下相关的代码实现，开发起来也算是得心应手。在读代码的过程中，我也发现其实我很喜欢开源这个模式，开放的代码让我可以不断地深挖，了解作者的实现思路，以及他是如何编写代码的。

# 这些开源作者 / 公司为什么会做开源这件事？

**nebula**：（狗头）**你觉得 NebulaGraph 的导师如何？**

**子轶**：去年 DataX 项目是由志鹏老师带的，他实力很强，人也很耐心（我那时候还是个萌新），包括当时线下去见他，感觉他整个人都很有吸引力，在实际开发中指导也很到位。今年的导师是安祺老师，对整个 Exchange 的项目整体的发展和把控非常清晰，正是因为如此，她可以在现有的任务基础上延伸出来其他的开发事项，让我可以更加了解 Exchange 这个项目，做一些相关的项目优化。

**nebula**：感觉和 NebulaGraph 的导师配合还挺好的样子。其实 NebulaGraph 也是一款开源项目，你在开源之夏的任务开发过程中也会接触相关的开源事项，可能是基本的 git 操作熟悉，或者是提 pr 的礼仪。**你觉得今年和去年，对“开源”这个词，理解有什么不同么？**

**子轶**：去年的理解可能略显浅薄，因为那时候我没有实习经历，算是一个纯小白做和开源相关的事情。当时整个感觉就是：大家都好酷。而当时我们专业厉害的同学，也经常在 GitHub 上写代码。我看过一些国内外知名开源项目，当时就感觉大家都在自愿维护开源项目，而国内有些公司也会把项目代码开源出来，非常诧异：为什么这些开源作者 / 公司会把项目开源出来？尤其是那时候我看到阿里云的一个项目，觉得这个项目实现起来也不容易，开源出来干嘛？甚至会觉得，开源出来是不是会有点亏了。

随着参加开源之夏项目，我接触多了开源项目，慢慢地我开始理解这些项目开源的原因。也许不一定正确，我觉得这些选择开源的公司，它们其实是在维护一个生态，当把那些开源项目建立起来，再逐渐去完善生态的话，可以吸引更多的人去参与进来，不断地去迭代这个社区或者是完善这个项目。按照现在的话，就是这个产品会更加健壮。

**丰富生态、迭代产品、一起建设开源社区**，这是我去年的理解。

今年的理解，因为进现在公司实习之后，我发现其实公司用到了很多开源组件。遇到什么开发任务，有现成的开源解决方案，大家也会直接拿来用，或者是进行部分二开工作。现在我觉得，**开源是一种基石，我们站在之前人的肩膀上，可以走得更远**。

同去年的理解不同，现在我觉得开源不只是丰富、完善某个单一产品，而是开源它可以帮助整个相关行业去进步。对某个行业不是很了解、熟悉的话，通过勘察代码就可以快速入门这个行业，了解现有的行业技术，它是处于什么水平。

以上，周子轶的专访接近尾声，下面进入“Talk is cheap, Show you code”环节：

- 离线数据同步工具 datax-plugin：**https://github.com/nebula-contrib/nebula-datax-pluginNebula-exchange**

- 批量删除数据：

  - **https://github.com/vesoft-inc/nebula-exchange/pull/151**

  - **https://github.com/vesoft-inc/nebula-exchange/pull/154**



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**谢谢你读完本文**(///▽///)

如果你想尝鲜图数据库 NebulaGraph，记得去 GitHub 下载、使用、(^з^)-☆ star 它 -> [GitHub](https://github.com/vesoft-inc/nebula)；如果你有更高的性能、易用性、运维实施等方面的需求，你也可以随时 [联系我们](https://www.nebula-graph.com.cn/contact)，获取进一步的帮助哦~

这期 nStar 的专访对象是连续两届翻了 NebulaGraph 牌，和 NebulaGraph 一起完成开源之夏项目的周子轶。

开源之夏梅开二度的周子轶，他的实习、找项目之旅

*以下文章来源于开源之夏OSPP ，作者ospp*

![NebulaGraph](https://nebula-website-cn.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/nebula-website-5.0/share/20231116-1.png)

本期专访采访人物来自开源之夏 2023 活动 NebulaGraph 社区中选学生——宋昊成同学，他所承担的项目是 NebulaGraph-rust 实现点边扫描接口。

项目链接：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/231190185

![开源之夏 2023 活动 NebulaGraph 社区](https://nebula-website-cn.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/nebula-website-5.0/share/20231116-2.png)

# # 关于宋昊成

**OSPP**：请简单介绍一下自己。

**宋昊成**：大家好，我是来自南京航空航天大学的宋昊成，参与了 OSPP 2022 和 OSPP 2023 两届活动，现在在为 NebulaGraph 社区编写 Rust 客户端。业余时间喜欢多接触新的事物，不局限于计算机专业本身。

**OSPP**：最开始是怎么接触到开源之夏的呢？你眼中的开源是什么样的？

**宋昊成**：最开始是受到我的好朋友茂林的影响，他参与了 OSPP 2021。听完他的经历后，我对开源项目产生浓厚兴趣，关注了开源之夏公众号，留意报名和申请时间，并积极申请参与项目。

我眼中的开源是个贴近工业界前沿项目和用户实际问题的活动。我发现很多开源项目的发布，原因是学术界发布了一个新的模型或者算法，社区想集成到自己的框架中。也有用户发现了使用过程中的问题，在 Issue 提出自己的需求或者改进意见，社区发布相应的开源任务。当然，还有很多其他类型的开源项目，但是我觉得都离不开应用价值和实际需求这两个核心方面。

**OSPP**：你有着非常丰富的项目实践、实习与赛事参与经验，可以简单为我们介绍一下么？这些经历在学习或其他方面给你带来了什么？

**宋昊成**：我参与过挑战杯、互联网+、数学建模等比赛，同时也参与了很多项目的开发。这些实践都是我难忘的经历。首先，通过参加各种竞赛教会了我从“不可能”到“可能”的心态转变。很多竞赛从刚接触的不知所云到后期的小有所成，关键在主动学习和不畏困难的态度，坚持下去大部分竞赛其实都能取得比较好的成绩。其次，通过竞赛和项目开发，我认识了来自不同专业的优秀同学，扩展了我的社交圈。最后，这些过往经历在我升学和实习的过程中，也为我提供了不小助力。

# # 参与开源之夏与开源

**OSPP**：这已经是你第二次参与开源之夏活动了，两次参与体验如何？又是什么吸引你再次参加活动的？

**宋昊成**：第一次参加是大四的时候，临近毕业，事情比较多，就匆忙申请了一个项目，可惜申请书还是打磨不够，落选了。今年第二次参加，准备的更加充分，把将近 600 个项目都认真了解了一遍，选定了几个合适的项目，认真撰写申请书。最终，我成功的中选了其中一个项目。被吸引参加活动的原因，还是想亲自感受一下工业界项目的开发，而且能看到自己的项目落地，是很有成就感的事。

**OSPP**：请简单介绍一下你在本届活动中承担的开源项目。

**宋昊成**：我承担的开源项目是《NebulaGraph-rust 实现点边扫描接口》。这个项目的主要目标是开发 NebulaGraph-rust 项目，以支持 NebulaGraph 数据库的 StorageClient 中的 ScanVertex 和 ScanEdge 接口。NebulaGraph 是一个高性能的分布式图数据库，下图是 NebulaGraph 集群的经典架构。NebulaGraph 由三种服务构成：Graph 服务、Meta 服务和 Storage 服务，是一种存储与计算分离的架构。

目前，NebulaGraph-rust 仅支持部分 GraphClient 的接口，访问的是图中的Graph Service。我需要开发一个 StorageClient，访问 Storage Service，并根据返回的 response 实现 ScanVertex 和 ScanEdge 接口。

![参与开源之夏与开源](https://nebula-website-cn.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/nebula-website-5.0/share/20231116-3.png)

OSPP：在开发过程中有遇到什么困难或挑战么？你又是如何克服的呢？

宋昊成：开发的过程最大困难是对 Rust 不熟悉吧，当时选这个项目是想借这个机会学习一下 Rust，了解一下这个新兴的语言。不少程序语言编写有很多相似之处，如果会一门其他的很快就可以迁移过去，但是 Rust 的所有权、trait、生命周期等概念，让你按以前的编程习惯编写代码会出现很多问题，所幸最后都解决了（就是 debug 过程有点折磨）。

克服的话，我采取一种渐进的方法。我首先从实现一个最基本的功能开始，确保它能够正常工作，然后在此基础上逐步扩展，最终形成我想要的 mod（模块）或者 crate（包）。此处赞扬一下 Rust 的强大的编译器，出错时会给出非常详细的报错原因和解决方案，大部分问题，按着报错提示修改便可以解决 。在开发过程中，随着对 Rust 的不断学习，也慢慢感受到了 Rust 的魅力。

OSPP：你眼中的 NebulaGraph 是一个什么样的开源社区？之后是否打算继续参与开源社区或开源项目？为什么？

宋昊成：NebulaGraph 在我眼中是个年轻、善于交流、开创性、友善的社区，以前接触的几位社区导师都是很年轻且有实力的开发者。搜索问题中，接触到 NebulaGraph 社区的论坛，上面有很多活跃用户互相交流解决问题，求助者的问题都能很快被解答。开发过程中，社区的导师和助手姐姐都很 nice，反馈的问题都能很快解决，暑假还收到了社区送的礼物和明信片。

之后会继续参与开源社区的活动，毕竟自己开发的项目，会有用户提出 lssues，要根据提出的问题积极维护和完善 Rust 客户端。有机会的话也想参与社区的其他项目，多向社区的大佬学习，成为一个合格的 contributor。

# 关于 NebulaGraph 技术社区


> NebulaGraph 社区是由一群图技术爱好者组成的技术社区，社区主要讨论话题为图分析与数据挖掘、自然语言处理与知识图谱、图数据库 NebulaGraph。而 NebulaGraph 是一款开源分布式图数据库，主项目采用 C++ 编写而成。自 2019 年开源以来，NebulaGraph 在近 300 名国内外 contributor 一起努力之下先后发布了 3 个大版本，提交了过 3.5k+ 次 commit，并获得了 9.5k+ star。
GitHub 地址：https://github.com/vesoft-inc/nebula


>在本次开源之夏活动中，得到开源之夏优秀学子的帮助，实现了在图算法、可视化、数据批处理等方向的优化项目。
开源之夏社区主页：https://summer-ospp.ac.cn/org/orgdetail/119ef0d9-7aac-431d-bb9f-d39864c168ff


**OSPP**：在参与社区贡献的过程中有遇到什么令你印象深刻的事情么？导师和其他社区成员有为你带来什么帮助么？

**宋昊成**：最深刻的是因为我暑假比较忙，时间规划没做好，导致项目开发进度非常缓慢，感觉后续工作量还很多，一度觉得结不了项。此处感谢我的导师米泽双（github: Milittle），他平时工作非常忙，但还是周日抽空跟我开了个会，我们彻聊了一晚上，我提出的问题都给我解答了，也给出了项目基本的实现顺序。

![开源之夏活动](https://nebula-website-cn.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/nebula-website-5.0/share/20231116-4.png)

先不用做到尽善尽美，做一个最简单、基础的版本出来，后续再改进。开完会后，因为思路清晰，中间和米导沟通顺畅，我大概写了十天就完成了基本功能。后面又花了几天加上了错误处理和部分代码重构，完成了第一个可交付的版本。

**OSPP**：参加开源之夏活动为你带来了哪些收获？

**宋昊成**：收获最多是自信的增长，做之前会觉得很难，一些名词或者相关技术领域没听说过。但是真正开始去开发项目，伴随着查资料和与导师不断讨论，很多问题也没想象中那么难，重要的是敢于尝试。

# # 寄语

**OSPP**：你身边了解和参与开源项目的同学多吗？你认为参与开源之夏和社区贡献对于在校生的学习和专业提升、就业选择方面有哪些帮助？

**宋昊成**：身边了解开源项目的同学还是比较少，普遍认为离自己比较远，看项目各种技术栈看不懂，望而却步。今年开源之夏走进我们学校宣传，也看到了周围有几位同学参加，能感受到近几年开源的影响在慢慢变大，但是还任重道远。

参与开源之夏和社区贡献，对在校生各方面提升是显而易见的，现在学校科班教授的知识偏研究、系统，脱离工业界所需的技能，参与开源之夏可以亲自感受一个完整的工业界项目是怎么样开发的。在开发过程中，收集资料、学习、和导师沟通，并且独立的完成项目的开发和测试，整个流程下来能很好的锻炼自己。同时今年的不少大厂实习、秋招，招聘信息中都会说明有开源经历是加分项，对找工作是很有帮助的。

**OSPP**：有什么话想对计划参加开源之夏活动的学弟学妹们说?
宋昊成：敢于迈出第一步是成功的一半。我身边不少朋友想参加，看到琳琅满目的项目及陌生的技术栈就退缩了，但其实很多东西都是边学边做，心态要放轻松。

首先应该找到自己感兴趣或者相近的技术栈的项目。在自己写申请书的过程中，思考项目开发过程中的难点和用到的技术，然后根据自己能力评估一下自己能否完成，最后确定是否申请这个项目。我觉得合适的项目，是在不耽误项目结项的前提下能给自己学习到新的东西，带给自身成长的。



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**谢谢你读完本文**(///▽///)

如果你想尝鲜图数据库 NebulaGraph，记得去 GitHub 下载、使用、(^з^)-☆ star 它 -> [GitHub](https://github.com/vesoft-inc/nebula)；如果你有更高的性能、易用性、运维实施等方面的需求，你也可以随时 [联系我们](https://www.nebula-graph.com.cn/contact)，获取进一步的帮助哦~

本期专访采访人物来自开源之夏 2023 活动 NebulaGraph 社区中选学生——宋昊成同学，他所承担的项目是 NebulaGraph-rust 实现点边扫描接口。

专访｜NebulaGraph 宋昊成：敢于迈出第一步是成功的一半

![DockerCon 国际性技术会议](https://nebula-website-cn.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/nebula-website-5.0/share/20230928-01.png)

DockerCon 是一个国际性技术会议，大会专注于 Docker 容器平台及其生态系统的最新发展和创新。DockerCon 由 Docker 公司主办，是 Docker 社区的重要聚会之一。而 Docker 2023 将于 2023 年 10 月 4 日至 5 日（PDT 太平洋时间）在洛杉矶举行，并为不能来到现场的用户提供线上参会选择。

**创新与发展**，是本次 DockerCon 2023 的大会主题。“Innovation Unleashed: Redefine Development at DockerCon 2023!”，大会旨在推动创新和发展，提供有关 Docker 和容器技术的最新见解和趋势。

DockerCon 2023 涵盖多个主题，包括应用程序构建和部署、人工智能和机器学习、安全软件开发、Web 应用程序开发、开源、Docker 在嵌入式系统和物联网中的应用、创新和敏捷性，以及新兴趋势。

受主办方邀请，分布式图数据库 NebulaGraph 也将出席本次 DockerCon 2023，分享《**Streamlining Distributed Graph-based LLM and AI Infrastructure with Docker Extension**》（中文名《**优化基于图的 LLM 和 AI 基础设施**》，让大家了解 NebulaGraph 最新的 LLM 研究进展。

# DockerCon 2023 亮点

DockerCon 2023 将于 2023.10.04 -2023.10.05（太平洋时间）在位于洛杉矶市中心附近的 MAGICBOX 举办。

大会提供 **60+ 个实操分享**，涵盖多个技术领域和应用场景。Day 1 主要围绕 Docker Compose 主题展开，Day 2 则聚焦人工智能、云计算、LLM 领域的 Docker 应用场景。

具体议程：

![DockerCon 2023 具体议程](https://nebula-website-cn.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/nebula-website-5.0/share/20230928-02.png)

![DockerCon 2023 具体议程](https://nebula-website-cn.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/nebula-website-5.0/share/20230928-03.png)

# NebulaGraph？在！

本次 NebulaGraph 的布道师 Wey 将会在**太平洋时间 10.05 1:45 p.m**. 给大家带来《**优化基于图的 LLM 和 AI 基础设施**》，与大家一同分享最新的 LLM 研发进展。

演讲将从图、图数据库和 NebulaGraph 这三大基本概念切入，讲解完图相关知识后，Wey 将揭开图与大语言模型 LLM 的创新融合，并展示这个强大组合是如何增强现有的 LLM 和知识图谱流程的。

在随后的第二部分，Wey 会聚焦于 Docker 和 Docker 扩展，以及容器化和 Docker 扩展如何为 NebulaGraph、NebulaGraph AI 和 NebulaGraph LLM 提供无缝的开发和学习环境。

最后，Wey 将深入探讨、利用这些技术，揭示它们如何将复杂的流程简化为一键解决方案。你将学到：

  
* 如何利用 Docker 优化基础设施，加速开发/生产部署
* 在 Docker 上如何进行 AI 开发
* 图、知识图谱和 LLM 的结合案例

# 来？Coffee or Tea？

如果你刚好十一在洛杉矶，也那么巧在 DockerCon 2023 现场，不妨让 Wey 请你喝一杯咖啡，我们聊聊 LLM、图数据库和加州的阳光，如何？


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**谢谢你读完本文**(///▽///)

如果你想尝鲜图数据库 NebulaGraph，记得去 GitHub 下载、使用、(^з^)-☆ star 它 -> [GitHub](https://github.com/vesoft-inc/nebula)；如果你有更高的性能、易用性、运维实施等方面的需求，你也可以随时 [联系我们](https://www.nebula-graph.com.cn/contact)，获取进一步的帮助哦~

DockerCon 是一个国际性技术会议，大会专注于 Docker 容器平台及其生态系统的最新发展和创新。

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