在即将来临的暑假，尽情探索图数据库的新世界吧！2025 年开源之夏，NebulaGraph 社区发布了 4 个项目，更适合高校开发者的度假方式来啦～
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参与开源社区的代码贡献，和世界各地的开发者一起成长，这经历可超有含金量，可媲美大厂实习经历！

**2023 开源之夏参与者**

**NebulaGraph contributor 宋同学：**

> “参与 NebulaGraph 开源项目经历是我校招的加分利器，它让我积累了丰富代码经验，熟悉实战开发流程。还能学到课本外的前沿知识、热门技术框架。同时，许多大厂面试官都热衷贡献开源项目，这种共同爱好让面试更像朋友之间的技术交流。最终，我在秋招中顺利斩获了滴滴、小米、京东、快手等多个大厂 offer.”

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（图源宋同学在 nMeetup 上的分享）

# 开源之夏

开源之夏是中国科学院软件研究所于 2020 年发起的“开源软件供应链点亮计划”系列暑期活动，旨在鼓励高校学生积极参与开源软件的开发维护，培养和发掘更多优秀的开发者，促进优秀开源软件社区的蓬勃发展，助力开源软件供应链建设。

活动联合各大开源社区，针对重要开源软件的开发与维护提供项目开发任务，并向全球高校学生（需年满 18 周岁）开放报名。学生可自主选择感兴趣的项目进行申请，中选后在项目开发者（社区导师）的指导下进行开发。根据项目的难易程度和完成情况，结项者将获取开源之夏劳务报酬和结项证书。

💰**基础项目**：8000

💰**进阶项目**：12000

# NebulaGraph

NebulaGraph 是一个可靠的分布式、线性扩容、性能高效的图数据库，擅长处理千亿节点万亿条边的超大数据集，同时保持毫秒级查询延时的图数据库解决方案。

2019 年 5 月 15 日，NebulaGraph 在 GitHub 开源 alpha 版本，拥有遍布全球的用户和开发者以及活跃的社区，GitHub star 数超 11k.

作为开源项目，NebulaGraph 始终重视代码共建共享和高校开发者的培养，连续 5 年参与中国科学院软件研究所发起的开源之夏，鼓励全球高校开发者参与开源贡献，为社区注入新鲜血液。

# 为什么选择开源之夏 x NebulaGraph 项目？

* 代码能力跃升：你的代码将运行在支撑超大规模数据集群的图数据库中。

* 实习直通车：顺利结项并经导师推荐，将拥有 NebulaGraph 实习机会。

* 与大牛同行：4 位顶级导师带你玩转世界级分布式图数据库。

* 简历镀金：参与 GitHub 万星项目，开源贡献记录永久可见。

* 硬核成长：从内核到生态工具，贡献真实应用场景。

# NebulaGraph 项目介绍

## 01 NebulaGraph 支持向量近似近邻检索

* 项目难度：进阶

* 编程语言：C++

* 技能要求：

1. 熟悉 C++，对分布式数据库有一定开发经验。

2. 掌握向量检索的基本原理和算法，如 HNSW、IVF、Annoy 等。

* 项目描述：LLM 的创新推动了很多 AI 应用的落地，构建此类应用通常采用 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 架构模式，RAG 被认为是解决 LLM AI 幻觉的有效方式，并可以为其提供更丰富的上下文使得 LLM 的响应更准确。向量近似近邻检索，即 Approximate Nearest Neighbor (ANN) Search，可以在高维向量空间中快速检索相似向量并为 RAG 提供后端支持。然而，目前 NebulaGraph 尚未支持向量相关的功能，这限制了其在 AI 场景中的应用潜力。若在 NebulaGraph 中支持向量，将为其提供向量持久化存储能力、利用数据库的扩展性来满足业务数据规模扩张需求、实现知识图谱和向量检索结合的 GraphRAG 来改善传统 RAG 的一些痛点。

* 项目产出：

1. 实现向量数据类型并支持其持久化。

2. 实现向量相关的 DDL 语句，包括 create tag、create index 等语句。

3. 实现向量相关的 DML 语句，包括 insert、update、delete 等语句。

4. 设计并实现 ANN Search 语句。

5. 满足分布式一致性和可用性要求，保证向量数据副本一致性及内存磁盘数据一致性。

* 导师：志鹏，NebulaGraph Committer.是一位开发经验丰富的图数据库内核研发工程师。在开源之夏，他以硬核的图数据库内核研发功底备受认可。志鹏的指导风格耐心细致，同时对新技术充满热情。

* 邮箱：kyle.cao@vesoft.com

## 02 NebulaGraph 集成 PyG

* 项目难度：基础

* 编程语言：Python

* 技能要求：需要熟悉 PyG 的 remote server 机制和 FeatureStore 与 GraphStore 抽象，并了解 NebulaGraph 的 基本知识，利用 NebulaGraph 的 GraphClient 和 StorageClient，实现 PyG FeatureStore 与 GraphStore.

* 项目描述：PyG 是一个用于在 PyTorch 中创建和训练图神经网络的强大而灵活的框架。它简化了图数据的处理，并提供了各种 GNN 模型的构建块，助力研究人员和开发者在图结构数据上进行创新。NebulaGraph 是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库，能够承载包含数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集，并且提供毫秒级查询。PyG 作为 GNN 的训练推理框架、它的图抽象支持从远程的分布式基础设施上存取，这个抽象叫“remote server”，有了这个抽象，我们可以连接两个项目，让 PyG 社区受益于 NebulaGraph 的超大规模分布式图存储，驱动分布式图申请网络的训练。

* 项目产出：设计实现 PyG 的 NebulaGraph remote server ，作为其 FeatureStore 与 GraphStore.

* 导师：思为，NebulaGraph Committer, NebulaGraph GenAI Team Leader. 作为 GraphRAG 的提出者，思为拥有无限想象力，指导风格充满激情与活力，善于引导你突破常规思维，大胆尝试新的技术方案。在他的团队里，每一个创意都能得到充分的尊重与支持。

* 邮箱：[wey.gu](http://wey.gu/)@vesoft.com

## 03 为 NebulaGraph 支持 Airbyte

* 项目难度：基础

* 编程语言：Java

* 技能要求：

1. 对 Airbyte 框架有一定的了解，有丰富的 Java 开发经验，对反射有充足的实践经验和认知。

2. 对数据的 ETL 过程有一定的了解。

* 项目描述：Airbyte 是一款领先的数据集成平台，专注于构建和管理 ETL（提取、转换、加载） 或 ELT（提取、加载、转换） 数据管道，帮助用户将来自多种源头（如 API、数据库、文件等）的数据高效迁移到现代数据存储与分析平台，包括 数据仓库、数据湖以及新兴的 数据湖仓等。期望在 NebulaGraph 上增加对 Airbyte 的支持，方便用户可以通过 Airbyte 将各种数据源的数据，导入到 NebulaGraph 中。

* 项目产出：

1. 增加 Airbyte 的 Writer，支持数据通过 Airbyte 从 Mysql 到 Nebulagraph 的迁移

2. 代码能够合入到 Airbyte 仓库，满足相关开发测试规范

* 导师：秋梵，NebulaGraph Contributor, 开源之夏 2024 年 NebulaGraph 项目导师，带领晓阳同学顺利结项，并获得 2024 年开源之夏“最快进步奖”。不仅热爱开源，秋梵还是一枚二次元爱好者，是能一起写代码也能一起追番的“中国好导师”。

* 邮箱：knqiufan@foxmail.com

## 04 为 NebulaGraph Exchange 支持数据源插件化

* 项目难度：基础

* 编程语言：Java、Scala

* 技能要求：

1. 对 Spark 分布式框架有一定的了解，有丰富的 Java 或 Scala 开发经验，对反射有充足的实践经验和认知。

2. 熟悉当前 NebulaGraph Exchange 项目的架构流程，了解 NebulaGraph Exchange 中的配置管理模块和数据源管理模块的逻辑流程。

* 项目描述：NebulaGraph Exchange 是一款专业的数据导入工具，致力于将各类异构数据源的高效导入到 NebulaGraph 图数据库中。当前版本已支持包括关系型数据库、NoSQL、大数据平台等在内的十余种主流数据源。但 NebulaGraph Exchange 的数据源都是内嵌在 NebulaGraph Exchange 的核心代码中，每添加一种新数据源都需要进行代码扩展和代码修改，然后进行重新打包发版，存在数据源与核心代码高度内聚的问题，使得添加新数据源和维护已有数据源的成本增加。基于以上背景，该项目旨在实现 NebulaGraph Exchange 数据源的插件化架构，通过标准接口和扩展机制，使 NebulaGraph Exchange 能够在无需修改核心代码的情况下，通过引入插件 JAR 包的方式灵活支持新的数据源。

* 项目产出：

1. 对当前 NebulaGraph Exchange 架构进行优化改进，将数据源相关的功能流程抽象化，实现数据导入和数据源管理的低耦合结构。

2. 实现不同数据源的插件化模块化开发，利用反射实现 NebulaGraph Exchange 对不同数据源插件 jar 包的动态加载和调用，从而实现各个数据源的独立化维护，增强 NebulaGraph Exchange 的数据源支持的能力，实现 NebulaGraph Exchange 数据源的插件化开发和维护，为用户自定义特殊的数据源提供抽象能力。

* 导师：昌圆，NebulaGraph Java 系列生态工具（NebulaGraph Exchange、NebulaGraph Flink Connector 等） Maintainer, 常被社区小伙伴称赞为“顶级大佬”。此外，昌圆发表了多篇图数据库相关专利，学术能力也一级棒，真·全能型导师。

* 邮箱：anqi.wang@vesoft.com

## 开源之夏活动流程

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# To Do List

如果你对 NebulaGraph 发布的项目感兴趣，在接下来的一个月内，你需要做的事：

* 进入开源之夏官网，了解开源之夏每个流程的时间，并查看 NebulaGraph 项目详情；

* 访问 NebulaGraph 官网，查看 NebulaGraph 文档，进一步了解我们；

* 填写项目意向问卷，与 NebulaGraph 官方近距离交流项目详情⬇️；

* 根据开源之夏规定时间，完善个人信息并填写项目申请；

* 等待中选结果。

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祝大家在开源世界里，收获满满～

度过一个有意义的暑假：）

开源之夏 2025 NebulaGraph 项目介绍

开源之夏｜从 NebulaGraph 开启你的图数据库开源之旅！

![8407c34521fc4c53a38aab78265d0c03_](https://discuss-cdn.nebula-graph.com.cn/uploads/default/original/3X/f/a/fa718525022066c8e99b101fbaf712be496783d2.jpeg)

**大家好，我是第二期做客「社区 AMA」的嘉宾：姚成耀**。

大家对什么是社区 AMA 有疑问的话，你可以先看下官方出的活动介绍：[🎉社区 AMA 重磅回归！欢迎大家 Ask Me Anything🎙️🎙️](https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/16638)

简单来说，**社区 AMA 活动期间，你可以向我提指定范围的问题，我将在活动期间内回复你的问题**。

# 关于我

我是姚成耀，现在在博睿数据担任大数据开发工程师，现负责公司内 [NebulaGraph](https://github.com/vesoft-inc/nebula) 数据库的开发及维护工作。从3.0.0版本开始接入一直到目前最新的3.8.0版本。 由于我们公司有很多私有化客户，所以有一些较为丰富的使用场景，也遇到过一些升级，迁移方面的问题，也对内核进行过一些二开，目前由于是偏向业务方向的二开，需要修改一下才能是更通用的功能，目前由于比较忙一直没时间改提pr来着。

# 提问范畴

你可以向我提问 **`内核原理`**、**`nebula-java 客户端`**、**`性能优化`** 相关的问题。

# 这边有礼

为了鼓励大家向成耀提出实用的问题，成耀将会在他的 AMA 结束之后指定 2 名提问者送上由 [NebulaGraph](https://github.com/vesoft-inc/nebula) 社区提供的交流礼。

本期交流礼：**[NebulaGraph](https://github.com/vesoft-inc/nebula) 电脑包** & **笔记本（别想多了，是写字的笔记本～）** 

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# 参与方式

NebulaGraph 论坛：在 [AMA 活动帖](https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/16649)下，直接与我交流

社区AMA第二期：可向嘉宾提问关于内核原理、nebula-java 客户端、性能优化相关问题

NebulaGraph 社区 AMA｜内核原理、nebula-java 客户端、性能优化问题都可以问我～

摘要：

**知识如同璀璨星辰，却是散落在互联网的各个角落。**

对于像 NebulaGraph 这样的技术社区而言，海量的知识内容既是宝贵的财富，于开发者和用户而言，也带来了管理与利用的挑战。你是否曾为找一篇关键的技术文章而用时良久？是否曾在项目开发中因技术难题无解而阻塞进度？是否渴望有一个懂得 NebulaGraph 的智能助手，能帮你快速整理和获取知识？让我们看看 **NebulaGraph** 社区已经有了哪些 **AI 助手**吧～

![](https://nebula-website-cn.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/nebula-website-5.0/share/25218/1739868728371.jpg)

# ****▌一、ChatGPT 上的 NebulaGraph 技术顾问****

为了帮助开发者与用户更快掌握 NebulaGraph 的使用技巧，开发者基于 NebulaGraph 官方文档与最佳实践，构建了 “**NebulaGraph 图数据库专家**” 智能助手，并在 **ChatGPT** 平台上线。该助手能够精准回答**从安装部署、数据导入导出，到查询优化、性能调优**等各类问题，为开发者提供即时的技术支持。

核心功能：

-   **实时解答**：涵盖 nGQL 语法、索引管理、查询优化 等关键知识点。
    
-   **实践指南**：提供 Docker 部署、集群管理、数据迁移 等详细操作教程。
    
-   **智能推荐**：结合用户查询场景，提供优化策略，提升查询性能。
    

开发者可随时访问 ChatGPT 版 NebulaGraph 智能助手，获取权威的技术支持，让复杂的图数据库管理变得简单高效。

体验地址 (需魔法和OpenAI Plus)：

[https://chat.openai.com/g/g-LZyZ7bmWt](https://chat.openai.com/g/g-LZyZ7bmWt)

# ▌二、**智谱平台上免费可用的 NebulaGraphAI 助手**

**智谱平台**提供的 **NebulaGraph 智能助手**，向所有用户免费开放。基于**官方文档、社区最佳实践**以及**真实用户案例**，该助手可以帮助开发者更快定位问题，并给出最优解决方案。

使用场景：

-   **新手指南**：快速上手 nGQL 查询，学习图数据库数据建模。
    
-   **高级优化**：提供 查询调优、索引管理、数据分片策略等进阶技巧。
    
-   **经验检索**：支持基于真实案例进行问题解析，结合最佳实践提供方案。
    

智谱平台的 NebulaGraph AI 助手，让用户可以通过对话方式与 AI 进行交互，获得高效、精准的技术解答。

体验地址：[https://chatglm.cn/share/FouZk](https://chatglm.cn/share/FouZk)

# ▌三、**Coze 平台的 NebulaGraph 智能助手**

**Coze 平台**（包含国内与海外版本）也提供了 **NebulaGraph** 智能助手，进一步拓展了技术支持的渠道。无论是初学者还是资深开发者，都可以通过 Coze 平台的智能助手获取专业的 NebulaGraph 指导，避免走弯路。

平台特色：

-   **全方位支持**：涵盖数据存储、查询执行、分布式架构等全栈知识。
    
-   **智能推荐**：结合实际使用场景，提供个性化的查询与建模建议。
    
-   **多语言支持**：满足全球开发者需求，提供跨平台、多语言技术文档解析。
    

在 Coze 平台，用户可以更轻松地获取 NebulaGraph 官方技术支持，提高数据管理和查询效率。

Coze海外（需魔法）体验地址：

[https://www.coze.com/store/bot/7361443849018834949](https://www.coze.com/store/bot/7361443849018834949)

Coze国内体验地址：

[https://www.coze.cn/store/bot/7361434194532106294](https://www.coze.cn/store/bot/7361434194532106294)

(感谢社区开发者啊七构建)

# ▌四、**DeepSeek + 腾讯 IMA + NebulaGraph你的本地知识库**

腾讯 IMA 接入 DeepSeek 后，NebulaGraph 社区开始尝试基于 **DeepSeek** \+ **腾讯 IMA** \+ **NebulaGraph** 构建本地知识库，进一步提升知识管理与检索能力。用户可通过 IMA 统一管理 NebulaGraph 相关技术文档、案例分享、教程指南，形成结构化的知识体系，并“外挂” DeepSeek-R1 做知识提取和总结 。

优势：

-   **高效检索**：通过自然语言处理（NLP），快速定位关键知识点。DeepSeek 的语义搜索功能能够理解用户的查询意图，提供更精准的搜索结。
    
-   **知识沉淀**：支持长期存储与结构化管理，让重要信息不再分散。用户可以将本地文档、数据等资源导入 IMA，形成统一的知识。
    
-   **智能分析**：本地知识库结合 DeepSeek-R1，为用户提供自动知识关联与最佳实践推荐。DeepSeek 能够对知识库中的内容进行深度分析，提供智能推荐和优化建议。
    

DeepSeek + 腾讯 IMA + NebulaGraph 的本地知识库，使 NebulaGraph 社区的技术资料管理更加高效，提升开发者的学习与查询体验。

体验链接：https://wiki.ima.qq.com/knowledge-base-share?shareId=ef8c9d494fc05d68bb3f50781d71b43cc3b91055d3128761d2a94e31237eb4e9

测试效果；

![图片](https://nebula-website-cn.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/nebula-website-5.0/share/25218/df9f88345e8873a98f35cdf1b2144cb2.png)

# ****▌五、基于**** **NebulaGraph GraphRAG**原生助手

预计今年上半年推出的基于 **NebulaGraph 原生 GraphRAG**（Graph Retrieval-Augmented Generation）**助手**通过深度融合图数据与 AI 技术，构建企业级高精准知识检索和智能问答。引入“**Human in Loop**”理念，确保输出快速且专业。

核心特性：

-   ****图谱驱动的精准检索****：支持从非结构化文本中自动构建知识图谱，通过提取关键实体和关系，形成结构化的知识表示。这有助于更好地组织和管理知识。
    
-   **生成式模型与结构化知识融合**：利用提取的结构化知识作为背景，生成更贴合业务场景的回答。这提升了问答的准确性和连贯性，增强了系统对复杂语义的理解。
    
-   **人机协同知识沉淀**：GraphRAG 强调“Human in Loop”，既保证了系统的自动化优势，也能够通过人工监督提升决策的准确性和适应性。
    

NebulaGraph GraphRAG 助手适用于智能问答、知识管理、数据解析和决策支持等多种场景。可以在保证系统高效运行的同时，也能根据实际情况灵活调整知识应用策略，为复杂业务场景下的图数据库管理提供更加全面、精准和安全的技术支持。


上述 AI 助手为开发者提供了多场景、多维度的智能化支持，无论是新手入门还是线上调优，都能找到初步的适配的解决方案，极大提升了开发者与用户的使用体验。

NebulaGraph 社区诚挚邀请您分享使用体验，大家的每一条反馈都助于完善知识覆盖深度，让 AI 助手更贴合真实场景。



你用过哪些 NebulaGraph 的 AI 助手？




文章常读常新，新年伊始，来读读 2024 年 NebulaGraph 社区含金量满满的文章吧，为 2025 年充电～


# **一、社区总结**

先来看看 **NebulaGraph 社区 2024 年度总结**，回顾与 NebulaGraph 在一起的 2024.

《[从星出发：NebulaGraph 社区的 2024 之旅](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247514888&idx=1&sn=32574c1ca5952b5782f24b989c3c5e39&scene=21#wechat_redirect)》

# **二、知识图谱‍‍‍‍**

将传统中医药知识与现代图数据库技术相结合，手把手教你构建**鼻炎治疗的知识图谱**。转发800+！妥妥的流量之王！

《[NebulaGraph 在中医药领域的应用：构建鼻炎知识图谱](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247513826&idx=1&sn=2880d81b7107d89f789522ddb8a3cede&scene=21#wechat_redirect)》

一个基于 Gemini 和 NebulaGraph 的实践案例，速速上车，构建一个属于你的**智能问答系统**！

《[基于 Gemini 和 NebulaGraph 构建知识图谱问答系统](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247510832&idx=1&sn=995a8a5ed5288f91b56b5a1d5d3c80fc&scene=21#wechat_redirect)》

由 NLP领域专家 Louis Guitton 撰写，深入探讨了 LLM 和知识图谱的结合应用。你将了解到自动化知识抽取的最新进展，以及如何**通过 GraphRAG 提高知识图谱构建的效率和准确性**，如果你对 LLM 和知识图谱感兴趣，这是一篇不可多得的深度好文。

《[多年 NLP 从业者对 LLM 和知识图谱的一些看法](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247509900&idx=1&sn=44890cc6874cef442fc065d401b55ab0&scene=21#wechat_redirect)》

# **三、GraphRAG**

想要深入了解 GraphRAG的强大功能和实际应用吗？这篇文章提供了一个全面的指南，教你**如何基于 NebulaGraph 构建自己的 GraphRAG 系统**。别人有的，NGer 们也要有！

《[基于 NebulaGraph ，构建属于你的 Graph RAG](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247511536&idx=1&sn=f73ada9ea4c97d23acaed65c60a06034&scene=21#wechat_redirect)》

跟随 NebulaGraph GenAI Team Leader 古思为，一起深入了解 GraphRAG 的全面背景介绍及 **NebulaGraph 在 GraphRAG 领域的最新进展和实践**。

《[NebulaGraph 的 GraphRAG 进展、实践](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247514593&idx=1&sn=bed17f080e374d9cb957d14f17a01062&scene=21#wechat_redirect)》

NebulaGraph 率先提出了 GraphRAG 的方法，并于 2023 年 8 月与 LlamaIndex 联合发布 GraphRAG，今年 8 月，**NebulaGraph RAG 正式官宣，**用户可以通过友好易用的对话界面创建搜索引擎、聊天机器人和内容生成应用，无需任何编程操作，轻松构建企业知识管理平台**。

《[VLDB 2024｜NebulaGraph RAG 正式官宣](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247511923&idx=1&sn=4d9a9b80cf528212b64ef96ec6a62fad&scene=21#wechat_redirect)》

# **四、GQL‍‍‍‍**

ISO 在今年发布了一种新的属性图查询语言 GQL. 这是继 SQL 之后，时隔四十多年推出的第二个国际标准数据库查询语言，不仅融合了 Cypher、SQL 及多种主流编程语言的优点，还为复杂图数据的分析提供了强大的解决方案。通过这三篇文章，我们将深入了解 **GQL 的起源、特性及其强大的发展潜力。**

《[GQL 制定专家带你解读新的数据库标准语言 GQL 是什么](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247510049&idx=1&sn=3434be1f4bb547aa1bf816106ceee1b3&scene=21#wechat_redirect)》

《[如何上手写出自己需要的查询语句](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247509602&idx=1&sn=31860073b4b67e2954bf95e9e1eb83a0&scene=21#wechat_redirect)》

《[ISO-GQL：开启图查询新纪元](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247514415&idx=1&sn=85a6d7e4cec880778b55020a122e077c&scene=21#wechat_redirect)》

想快速了解 GQL？ **GQL 小课堂**开课啦！

《[GQL 小课堂汇总｜快速了解 GQL 的方方面面！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247514633&idx=1&sn=6966acde796523f81c64f048a57ef58a&scene=21#wechat_redirect)》

# **五、最佳实践**

在探索 NebulaGraph 的实际应用和性能表现时，我们不仅关注其技术特性和理论优势，更注重它在现实世界中的落地效果。以下是 2024 年一些具有**代表性的用户案例**，充分展示了 NebulaGraph 如何在实战中解决复杂的数据挑战，以及如何助力企业实现业务增长和效率提升。

《[携程 x NebulaGraph｜业务增益 32%，NebulaGraph 在携程风控场景下的落地实践](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247512477&idx=1&sn=cc847b80046a99937d6b3ef33ad9287f&scene=21#wechat_redirect)》

《[博睿数据 x NebulaGraph ｜博睿数据在 NebulaGraph 的应用实践](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247512927&idx=1&sn=e89a7b073740fe33b3ec0a956cd6c15f&scene=21#wechat_redirect)》

《[波克城市 x NebulaGraph｜高效数据血缘系统在游戏领域的构建实战](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247512576&idx=1&sn=cc6b0836957b49b7fcbc3f340f10cd28&scene=21#wechat_redirect)》

《[超酷！NebulaGraph 助力涉网案件“失活网站”侦查](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247511352&idx=1&sn=162b8bc742c5b945bf394ab16ae0ee89&scene=21#wechat_redirect)》

《[语势科技 x NebulaGraph｜利用 GraphRAG 提升金融信息产品能力](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247513253&idx=1&sn=9e6cf449be15de7cc26d973b17d9c5ef&scene=21#wechat_redirect)》

《[NebulaGraph 助力金蝶征信产业图谱深挖企业关‍系链，实现银行批量获客](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247510900&idx=1&sn=092d12d4d13d0375aa292f33dca2e055&scene=21#wechat_redirect)》

《[NebulaGraph 助力奇安信威胁图谱分析系统获赛迪顾问颁发“新一代信息技术创新产品”奖](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247510900&idx=2&sn=f1fec4efdb0ab3c72d587f8c2a36d80e&scene=21#wechat_redirect)》

《[Nebula Flink Connector 在实时 ETL 的实践](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247513893&idx=1&sn=1a1d92e64cb6b6f03adae3d6a06fe554&scene=21#wechat_redirect)》

《[构建 Nebula Graph 3.3.0 和 Nebula Studio 3.7.0 在 ARM 架构上的指南](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247509357&idx=1&sn=be0406f9ce32e05ab8e43542d2702e8d&scene=21#wechat_redirect)》

**在 NebulaGraph 论坛上也有许多值得一读的实践案例**⬇️来论坛和作者们一起交流吧～

《多任务和多场景在华为推荐系统中的应用》

https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/14630

《众安资产在 NebulaGraph 的应⽤实践》

https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/12584

《Akulaku 在东南亚金融市场的技术积累：金融的数字化和智能化运用》

https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/14972/2

# **六、开发者专访‍‍‍‍**

随着成功案例的积累，我们更加确信 NebulaGraph 作为企业级解决方案的潜力。为深入探索背后的思考和技术细节，不妨来听听**社区开发者**们的声音，你将了解来自不同背景的开发者们**如何与 NebulaGraph 结缘，他们在项目中遇到哪些挑战，又是如何克服这些困难的**。这些真实的声音，不仅能够为我们提供技术实施的宝贵经验，还能够启发我们对于技术社区和开源精神的深刻思考。

《[社区新闻 ｜ 恭喜郝鑫成为 2024 年度首位 Committer](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247509959&idx=1&sn=3ec4e3c52b16e812924f3d4084168019&scene=21#wechat_redirect)》

《[宋昊成：聊聊软技能这件事｜nStar 专访](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247509630&idx=1&sn=d58313c31ab9a87fc44d0d58198d556c&scene=21#wechat_redirect)》

《[导师专访｜NebulaGraph 社区 秋梵——野路子成就兴趣驱动的开发者](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247513295&idx=2&sn=593ef613a8bc5128a64346f104f8f74e&scene=21#wechat_redirect)》

《[秋梵：996 的情况下如何自我增值、内外兼修成功减肥 20 斤 ｜ nStar 专访](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247509840&idx=1&sn=958e0d7ceb0221f523e9ee886d3523c0&scene=21#wechat_redirect)》

《[对话新晋内核研发｜如何上手 NebulaGraph 的代码开发？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247511901&idx=1&sn=31277b7ae5bd0b7431c6d04f6d220c41&scene=21#wechat_redirect)》

# **七、开发者生态‍‍‍‍**

想必看到这儿的小伙伴们，已经迫不及待上手 NebulaGraph 了，这些实践分享提供了**一线的实践经验和深刻洞察**，无论是在技术选型、性能优化还是故障排查方面，都能给你带来实实在在的帮助！

《[从 Elasticsearch 到 NebulaGraph：图数据库在反欺诈团案系统中重构实战](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247509382&idx=1&sn=72c130ff4f39e48d74389614a88ef1ef&scene=21#wechat_redirect)》

《[PySpark + GraphX 尝鲜图算法](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247509490&idx=1&sn=9890815f6d54227f3ddec2cbe2742afa&scene=21#wechat_redirect)》

《[使用 nebula-spark-connector 3.6 版本搭建备集群实践](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247510012&idx=2&sn=1de4ffa488b073295842cab64fba0a1e&scene=21#wechat_redirect)》

《[实践分享｜使用 Prometheus 监控 NebulaGraph](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247510628&idx=1&sn=d42a4a7b92169565cd8349af5e95a53a&scene=21#wechat_redirect)》

《[实践分享｜关于 nebula-stats-exporter 的使用](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247510694&idx=1&sn=81258b6df89f388f1e059bd17f61f7fb&scene=21#wechat_redirect)》

《[NebulaGraph v3.6.0 的迁移实战](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247511578&idx=1&sn=6cdf4d53e5944d317cc09d2a76c7730f&scene=21#wechat_redirect)》

# END


这些文章不仅是知识的总结，更是社区小伙伴们智慧传承的接力棒，希望它们能为你的新年带来启发，让我们一起在新的一年里，探索更多的可能。🌟

文章常读常新，新年伊始，来读读 2024 年 NebulaGraph 社区含金量满满的文章吧，为 2025 年充电～

2024 年 NebulaGraph 值得一读的文章们


# 背景 💻
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在数字化浪潮的推动下，高校与开源社区的深度合作正成为培养未来技术人才的重要途径。**2025 年 1 月 11 日，南京大学仙林校区迎来了一场别开生面的产学研合作盛会——NebulaGraph 社区高校行**。来自南京大学的师生以及众多技术爱好者齐聚一堂，共同开启了一场关于高校教育与图数据库技术的深度探索之旅。
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# 精彩回顾 ⏰

活动伊始，**南京大学信息管理学院博士生导师、信息管理科学系主任、区块链实验室主任颜嘉麒教授与 NebulaGraph PMC Sherman 共同官宣了高校产学研合作**，双方在产学研合作领域迈入了全新阶段。此次合作的亮点之一，双方将共同开设一门全新的“知识图谱”课程。这门课程不仅关注知识图谱的理论深度，更注重实战能力培养，突破了传统的“填鸭式”教学模式，将高校学术资源与开源社区的技术积累深度结合。

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**颜嘉麒教授**，指出信息管理学科与图数据库、知识管理之间存在紧密联系，充分肯定了南京大学信息管理学院与 NebulaGraph 建立高校合作关系在人才培养、学术科研方面的重大意义，并从课程体系、科研平台、国际化视野等视角向大家介绍了信息管理与信息系统专业如何全方位培养一流科研人才。
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**NebulaGraph PMC Sherman**, 从图数据库的市场规模、发展趋势及金融、政府、互联网、Graph+AI 等典型场景出发，先为大家介绍了 NebulaGraph 作为最佳图数据库解决方案的巨大潜力，并分享了 NebulaGraph 社区的成长发展与近期动态，最后 Sherman 指出高校合作在技术创新、人才培养、教学方法、开源文化中的积极作用，呼吁更多高校加入 NebulaGraph 高校合作计划。
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**圆桌环节**，围绕“高校开发者如何更好参与开源社区“，在 NebulaGraph Ambassador 尹珉的主持下，多位专家分享了自己的开源故事，以开源前辈的视角给出了专业建议。‍‍
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**高校开发者如何开启开源之旅**？NebulaGraph 古思为的建议是“大胆尝试，迈出第一步”，社区是一个开放、友好、共同进步的大家庭，只需在 GitHub 上找到与自己兴趣相匹配的开源项目和 good first issue，尽情探索，在贡献过程中，来自全世界的社区成员一定会与你共同解决问题；开源之夏运营负责人李梦指出：开源之夏作为链接高校开发者和开源社区的平台，从开源项目和 good first issue 的选择到结项，都提供了全方位、全链路的支持与协调，并且通过一系列开发者&导师专访，为高校开发者参与开源给出了实战建议。因此，可以通过积极参与开源之夏，探索开源魅力。

**高校开发者如何选择第一个开源项目**？NebulaGraph PMC Sherman 给出两点建议：一是与兴趣匹配，开源项目意味着技术的快速迭代与变革创新，开发者往往面临纷繁复杂的疑难问题，而兴趣是挑战困难的第一动力；二是与知识能力匹配，这不仅能提高学习和贡献的效率，还能在实践中稳步提升技能，逐步迈向更复杂的项目挑战。
**高校开发者在开源贡献中的成长**？南京大学信息管理学院颜嘉麒教授认为：开源项目为高校开发者提供了一个将理论知识与实际应用相结合的平台，不仅有助于开拓视野，还能在实践中不断提升自己的技术能力。颜教授也分享了在苏黎世大学时教授 IT Project Management 课程经验：“普通的这门课讲的都是甘特图之类，当时我们换了个角度，专门讲 GitHub 上的项目管理，因为要讲这门课所以好好学习了 GitHub，看起来这些教学内容有助于同学们真正走进开源社区”。


**NebulaGraph@古思为**，作为 NebulaGraph GenAI Team Leader，详细介绍了 NebulaGraph 的卓越性能及其作为开源产品如何推动全球技术协作与进步，梳理了 GraphRAG 的发展历程及显著优势，回答了 GraphRAG 可以做什么、如何做、贵不贵的问题，并分享了 NebulaGraph RAG 未来的发展计划。通过实际案例和现场演示，让参与者对图数据库在 RAG 的应用场景有了更直观的了解。

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**NebulaGraph Contributor@宋昊成**，分享了通过开源之夏，顺利完成 Nebula-Rust 客户端建立、基于 Graph-Service 完成 nGQL 语句并返回查询结果的开源贡献经历与收获，指出丰富的开源经历有助应届生制造面试差异点，顺利拿到多个中大厂 offer, 鼓励高校开发者在开源项目中积累开发经验，为未来职业生涯发展打下夯实基础。‍‍‍‍
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**企查查@张宝利**，介绍了企查查从 Neo4j 迁移到 NebulaGraph 后，在关系图谱、风险排查、血缘关系等业务场景的显著成效和优化实践。 通过 NebulaGraph 的高性能和可扩展性，企查查能够更高效地处理大规模数据，显著提升了查询速度和系统的稳定性。
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**南京中医药大学@洪海蓝**，展示了如何利用大语言模型和 NebulaGraph 构建中医古籍食疗糖尿病知识图谱。这一创新性研究通过挖掘和整理中医古籍中与糖尿病相关的食疗知识，利用大语言模型的强大自然语言处理能力，对文本进行语义理解和信息抽取，并将提取出的结构化数据存储在 NebulaGraph 中，构建出一个语义清晰、逻辑严密的知识图谱。不仅拓宽了图数据库在传统医学领域的应用场景，也为中医药现代化和智能化的发展提供了技术支持。
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**携程集团@周伟诚**，分享了在携程风控场景下通过 NebulaGraph 处理海量实时交易订单，有效识别欺诈风险的经验和成果。关键指标：数据量达到千万级的点亿级的边，单次查询平均耗时 10ms ；且实现欺诈覆盖率提升 32% 的落地实践。

图库天然适配风控场景，周老师提到携程风控后续会基于 NebulaGraph 拓展其他落地，如：血缘关系、团伙识别等场景。[（更详细的落地案例请见）](https://www.nebula-graph.com.cn/posts/user-xiecheng)
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# 社区结语 🎙️

南京大学站的交流与分享，不仅让参与者收获了知识与灵感，更在高校与企业之间搭建起了一座坚实的桥梁。NebulaGraph 社区与南京大学信息管理学院的合作，如同一颗播撒在学术土壤中的种子，预示着未来产学研融合的无限可能。我们期待着这颗种子在双方的精心培育下，茁壮成长，结出丰硕的果实，为图数据库技术、知识图谱的发展和人才培养注入新的活力，共同书写高校产学研合作的新篇章。

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# 回放+PPT🔗




**直播回放**：‍‍‍‍‍或关注「NebulaGraph 技术社区」视频号，点击「直播回放」进行观看。‍‍‍

**PPT获取**：https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/16478


# 致谢❤️


感谢南京大学信息管理学院、南京大学新科技校友会对本次活动的大力支持！

感谢以下合作伙伴们的大力支持！
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2025 年 1 月 11 日，南京大学仙林校区迎来了一场别开生面的产学研合作盛会——NebulaGraph 社区高校行

NebulaGraph 高校行｜南京大学站精彩回顾（附 PPT 与回放）

### 🔥 NebulaGraph 社区 2025 年首次线下高校行正式启动！

2025 年 NebulaGraph 社区高校行首站即将走进**南京大学**，与信息管理学院携手，正式合作开设 “**知识图谱**” 课程。课程将通过理论讲解与项目实践，帮助学生掌握开源社区协作与图数据库技术应用，打造技术与教育结合的全新样板。

本次活动由 NebulaGraph 开源社区和南京大学新科技校友会主办，南京大学信息管理学院和中国科学院软件所开源之夏协办。特别感谢 NebulaGraph 社区布道师周伟诚老师的精心组织和筹备，欢迎社区小伙伴们来线下参加！


### 议程抢先看
* **产学研合作官宣**：南京大学信息管理学院颜嘉麒教授与 NebulaGraph 社区 PMC Sherman 正式官宣产学研合作，共设 “知识图谱” 课程，通过理论讲解与项目实践，帮助学生掌握开源社区协作与图数据库技术应用。
* **开源圆桌讨论**：与技术大咖、高校教授、开源之夏运营负责人零距离互动，共同探讨高校学生如何更好的参与开源社区。
* **社区经验分享**：有来自京东、企查查、携程的社区用户和开发者，分享在 NebulaGraph 的经验。


欢迎感兴趣的小伙伴参加！！现在即可报名！


### 时间、地点
* 时间：2025 年 01 月 11 日 13:20-15:30
* 地点：江苏省南京市, 南京大学仙林校区信息管理学院 410 会议室

### 议程
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### 技术集市征集

12:00～17:00 技术集市
🔥火热征集中，诚邀广大社区参与～已确认参加的有：开源之夏、FastGPT、携程、NebulGraph，扫描下方二维码即可报名

合作社区权益：

* 免费展位：在技术集市展区免费展示您的开源项目，与众多技术爱好者、开发者面对面交流互动，提升项目影响力。

* 品牌曝光：在官网、宣传资料及现场展示中呈现合作社区 logo，全方位提升品牌知名度，让更多人了解您的开源故事。

* 人才招募：一线，直面南京大学在校优秀学生。



### 签到
线下参与本次活动，不仅能逛技术集市发现有趣项目、动手参与 workshop、领周边，签到处可获得 NebulaGraph 社区礼品一份，数量有限哦🎁

2025 年 NebulaGraph 社区高校行首站即将走进**南京大学**，与信息管理学院携手，正式合作开设 “**知识图谱**” 课程。课程将通过理论讲解与项目实践，帮助学生掌握开源社区协作与图数据库技术应用，打造技术与教育结合的全新样板。

聚社区之力｜NebulaGraph 社区高校行，1月11日与你相约南京大学！

![图片](https://nebula-website-cn.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/nebula-website-5.0/share/%E6%B7%B1%E5%9C%B3meetup/%E5%A4%A7%E5%90%88%E5%BD%B1.jpg)

# **背景 💻**

11 月 30 日，由**奇富科技与 NebulaGraph 联合主办**的 nMeetup 在深圳圆满落幕～众多来自各行各业的小伙伴，怀揣着对图数据库与人工智能技术的热情，以**Graph Meets AI**为主题，共同探讨了这两个领域的最新进展与实践经验。

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****未能到场的小伙伴们可查阅本次 nMeetup 精彩回顾、 PPT 及直播回放⬇️****

# **Topic 回顾 ⏰**

**奇富科技@李权**，分享了 NebulaGraph 在奇富科技金融业务场景的实践。作为 NebulaGraph 最早的用户之一，奇富科技在使用过 Neo4j、AgensGraph、JanusGraph 后，考虑到 NebulaGraph **主从架构+分布式存储存算分离、线性扩容资源、超级节点底层优化**等诸多优势能全方位满足业务需求，实现降本增效，于 2020 年正式采用 NebulaGraph 作为反欺诈、图挖掘、图+大模型、策略血缘、大数据血缘等多个场景的最佳图数据库解决方案。

在反欺诈场景，通过识别设备关联风险、社交关系风险、名单关联风险，**NebulaGraph 助力奇富科技累计报送涉骗阻断预警 31 万次，拦截潜在被骗者 2.8 万人，帮助用户避免损失 3.55 亿元**；在图挖掘场景，‍‍将图数据同步 HIVE, 利用大数据集群跑全图算法，**累计发现 92 万个风险社区和 100 万个风险节点。**

在未来，奇富科技还将与 NebulaGraph 共同探索图计算+机器学习的解决方案，并利用 GraphRAG 发展新质生产力。

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**华为@支天记**，结合自己五年的云原生 DevOps 全流程数据库治理经验，分享了 **NebulaGraph 图数据库平台能力建设中的经验和做法**，包括设计、开发、发布、运维等各个阶段的平台工具化建设，以及高可用设计、安全能力建设等方面的实践总结。大家通过支老师的分享，系统性地学习了从数据库底座建设到运维的数据库平台建设整体架构。
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**圆桌环节**，多位行业专家探讨 AI 对开源社区和开发者的影响，现场气氛热烈。

**AI 对开发者的影响**？奇富科技风控平台技术负责人李权指出，AI 的出现以人机交互的形式提升了开发者解决问题的效率，使用 AI 时，开发者是“用户”，当开发一个 feature 时，开发者角色转变为服务提供者，我们应该不断地从中反思，如何像 AI 一样以更高的效率解决用户问题，带来更好的使用体验；广东智用人工智能应用研究院工业&社区 CTO 张善友认为 ，AI 创新了开发流程，在更短的时间内能交付给用户更高质量的解决方案。

**AI 对开发者职业生涯发展的影响**？CNCF Ambassador 厉辉认为，AI 能助力开发者的职业生涯发展，加快迭代自身的知识贮备体系和学习能力。一是要利用 AI 高效完成工作，拥有更多学习时间进行自我能力提升；二是要善用 AI 加强对知识的学习理解。深数所生态发展部负责人李东阳认为 ，AI 降低了开发门槛，使开发者从繁杂的开发任务中解放出来，转向对业务的深入理解，形成开发者另一核心竞争力。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

**AI 对开源社区的影响**？ECommunity 平台工程社区发起人杨振涛的观点是：开源社区的魅力在于人与人之间的交互，AI 在社区中仅能起辅助作用。AI 仅仅是意识的对象化，虽提高了开发效率，但无法在人际交往与团队凝聚力上发挥显著价值，因此，AI 技术越发达，开源社区成员之间的协作与线下交流越可贵。

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**NebulaGraph@古思为**，作为 NebulaGraph GenAI Team Leader，梳理了 GraphRAG 的发展历程及显著优势，回答了 **GraphRAG 可以做什么、如何做、贵不贵**的问题，并分享了 NebulaGraph RAG 未来的发展计划。通过对 GraphRAG 的系统性介绍，大家对 GraphRAG 有了更深入的了解，并看到了其在未来人工智能领域中的巨大潜力。

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**BentoML @明希**，现场教学“如何用 BentoML 部署你自己的机器学习应用“。BentoML 作为一个开源的框架，能简化和加速机器学习模型的部署流程。明希老师介绍了 BentoML 的核心功能和优势，分享**如何使用 BentoML 将机器学习模型从开发环境迁移到生产环境**，为大家们提供了一种高效、便捷的机器学习模型部署方案。

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**FastGPT @王子俊**指出，GPT 存在幻觉、逻辑错误、知识受限、token 限制等问题，导致 AI 技术与实际应用存在一定距离。介绍 **FastGPT** 作为一个基于 LLM 大模型的开源 AI 知识库构建平台，如何**精准解决问题，以降低 AI 技术门槛、提升企业效率**，并分享了 FastGPT 在多个行业的应用案例。

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**世纪众云 @贺家乐**，分享在 DotNet 中使用 [GraphRag.NET](http://GraphRag.NET) 和 NebulaGraph.贺老师从集成环境准备、集成部署步骤两大环节详细介绍如何实现 [GraphRag.NET](http://GraphRag.NET) 和 NebulaGraph 的集成，集成后**可简化开发流程、提升数据处理效率、增强数据可视化能力**，更高效地应用于社交网络分析、欺诈系统检测、物流路径优化、知识图谱构建等实际应用场景。‍‍‍

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# **社区结语 🎙️**

第四期深圳站完美落幕，NebulaGraph nMeetup 从北到南，每一个分享、每一次讨论，都是我们在开源社区这片沃土上共同播下的种子，它们或许微小，却蕴含着无限的生长潜力。NebulaGraph 期待再次与大家相聚，共话开源，共创未来。

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# **回放+PPT🔗**

**直播回放**：b站搜索- **【深圳站直播回放】NebulaGraph 深圳站 Meetup**（已进行章节分段，可快速定位感兴趣的 topic, 推荐在视频右下角选择打开字幕，观感更佳）；

**PPT获取**：关注「NebulaGraph 技术社区」公众号，后台回复「深圳站」。

# **致谢❤️**

感谢奇富科技对本次活动的大力支持！

感谢以下社区的大力支持！

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【nMeetup 深圳站】活动精彩回顾（附 PPT 与回放）

![](https://picx.zhimg.com/80/v2-7efd5b5b6e6f9f9e3663d99caba979ba_1440w.jpg?source=d16d100b)


#  背景 💻


10 月 26 日，由携**程集团、NebulaGraph** 联合主办的 nMeetup 在上海圆满落幕！感谢冒雨来到现场的小伙伴。

来自五湖四海的行业伙伴们共同探讨 **Database + AI Infra** 的最新发展与应用实践，并以高校开发者在开源社区中的成长为主题，进行了圆桌讨论。无论是每个议题后的积极提问，还是茶歇期间的火热交流，相信大家一定满载而归。

![](https://pica.zhimg.com/80/v2-3630880032acddcb1823e9b18da35f3b_1440w.jpg?source=d16d100b)


**未能到场的小伙伴们可查阅本次 nMeetup 精彩回顾、 PPT 及直播回放⬇️**

在正式开始之前，非常荣幸地邀请到**携程集团云原生技术总监周昕毅先生**为我们致辞。他分享了NebulaGraph 作为开源解决方案在企业中的应用，并表达了对开源技术的支持和期待。

![](https://pica.zhimg.com/80/v2-111c1d9d2c81d5dc62096c2cd0ff89d9_1440w.jpg?source=d16d100b)



#  **Topic 回顾** ⏰



**携程集团@周伟诚**，分享了在携程风控场景下通过 NebulaGraph 处理海量实时交易订单，有效识别欺诈风险的经验和成果。**关键指标：数据量达到千万级的点亿级的边，单次查询平均耗时 10ms ；且实现欺诈覆盖率提升 32% 的落地实践。**

图库天然适配风控场景，周老师提到携程风控后续会基于 NebulaGraph 拓展其他落地，如：血缘关系、团伙识别等场景。（[更详细的落地案例请见](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247512477&idx=1&sn=cc847b80046a99937d6b3ef33ad9287f&chksm=cfe74b49f890c25f52953a0c2d023240e94301fff0a645a00e30938bcb28f633cfaf77fc2027&scene=21#wechat_redirect)）

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（周老师并以 NebulaGraph 社区布道师的身份客串了此次 nMeetup 的主持）

**携程集团@郑皓月**，从社区用户角度分享了携程图数据库的选型过程。她提到，自 2021 年起，经过对 Neo4j、JanusGraph 和 NebulaGraph 的综合对比，因 NebulaGraph 支持计算存储分离的架构、可扩展性更高、使用 Raft 协议保证了数据的强一致性以及支持千亿节点万亿条边的超大规模数据集，最终选择 NebulaGraph 来搭建图数据库平台。

郑老师从 NebulaGraph 架构、部署及客户端改造等方面，介绍了携程集团维护**多云集群下多套 NebulaGraph 环境**的经验，**三中心、跨域多活**的部署策略，顺利推进**内部多部门使用 NebulaGraph。**

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**新奥新智@祝亚运**，聚焦于实时数据处理，展示了 **NebulaGraph Flink Connector** 在 ETL 过程中的高效应用，并为大家提供了 NebulaGraph Flink Connector 相关问题的解决思路。

NebulaGraph 作为开源社区，一直**重视高校开发者的培养**，特别邀请阿里云高级专家车漾、NebulaGraph GenAI 负责人古思为、Apache OpenDAL PMC 尚卓燃，以开源前辈的视角分析开源社区如何在实践中培养好习惯；LLM 方向实习生 Steven、复旦大学余涛则通过分享自己作为学生与开源社区的故事，为大家提供从 0 到 1 参与开源建设的思路。讨论中多次提到开源之夏，现场更有来自上海理工大学附属中学高二学生@Joker 分享自己的开源经验；不禁感叹，开源真的在改变世界。

整个开源圆桌过程大受好评，让大家都能为开源的纯粹共情。车老师指出是否参与开源在面试中就能看出来，熟练参与开源的同学通常具备以下特点：

1、具备**产品化**思维

2、**工程化**的习惯，如：UT 和 CI/CD 的经验

3、**沟通、共情能力**，能快速表达自己的想法和理解别人的需求

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Zilliz@李成龙，介绍了向量数据库的基本概念、**向量数据库 Milvus** 的设计架构与核心优势，并探讨了在 AI 时代，向量数据库成为基础设施的重要性。

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NebulaGraph @余毅航，作为 NebulaGraph GenAI 的核心研发，介绍了 RAG 的背景及原理，并分享了 GraphRAG 在 NebulaGraph 中的最新进展：构建了开箱即用的 **GenAI Suite**，使 GraphRAG 更易用，且性能更强大。

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爱可生@苏鹏，分享了 **ChatDBA** 的创新应用，展示了如何利用 AI 技术提升数据库管理的智能化水平，为 DBA 的高效工作和迅速定位问题提供了全新的视角。

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FastGPT @朱浩瑜指出，因 AI 技术与实际应用存在一定距离，导致优质的 AI 原生应用较少，介绍了 **FastGPT** 如何精准解决问题，以降低 AI 技术门槛、提升企业效率，并分享了 FastGPT 在多个行业的应用案例。

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# **社区结语**🎙️


nMeetup 上海站结束了，但我们的旅程还在继续～让我们带着满满的收获，继续在开源的道路上前行。NebulaGraph 期待再次与大家相聚，分享更多的技术心得和实战经验。我们也热切期待与更多志同道合的伙伴携手并肩，共同探索更深入的技术领域。

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# **回放+PPT**🔗


直播回放：[点此观看‍‍](https://space.bilibili.com/472621355?spm_id_from=333.1007.0.0)直播回放‍‍‍。

PPT获取方式：关注「NebulaGraph 技术社区」公众号，后台回复「上海站」。



## **致谢**❤️


感谢携程集团对本次活动的大力支持！

感谢 FastGPT、zilliz、爱可生开源社区的大力支持！

感谢 NebulaGraph 社区布道师尹珉，NebulaGraph contributor 秋梵 @knqiufan ，上海地区志愿者刘方洲、王靓焱，对本场活动的大力支持！

【nMeetup 北京站】活动精彩回顾（附回放+PPT）

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**背景 💻**

9 月 21 日，北京站 nMeetup 如期而至，一场以 GraphRAG 和人工智能技术融合为主题的开发者聚会，在金秋的首都拉开帷幕。这一天，我们与 8 位讲师和 140 多位来自五湖四海的行业伙伴们相聚一堂，共同探讨 GraphRAG & AI 的最新发展和应用实践，见证了一场关于智慧与未来的深入对话。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

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未能到场的小伙伴们可查阅本次 nMeetup 精彩回顾、 PPT 及直播回放⬇️

**Topic 回顾 ⏰**

FastGPT Maintainer @杨道升，介绍了 FastGPT 在降低 AI 技术门槛、提升企业效率方面的优势，并分享了 FastGPT 在多个行业的应用案例。  

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NebulaGraph GenAI Team Leader @古思为，带来了 GraphRAG 在 NebulaGraph 中的最新进展：构建了开箱即用的 GenAI Suite，使 GraphRAG 更易用，且性能更强大。不仅展现了 NebulaGraph 在 GraphRAG 领域的深厚积累，也激发了现场观众对 GenAI Suite 未来发展的极大期待，纷纷积极提问，现场讨论火热。‍

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微软 MVP 大中华区负责人 @Christina Liang , 借本次 nMeetup 为大家介绍了微软 MVP（Microsoft Most Valuable Professional）的项目背景及选拔标准，期待更多乐于分享知识的行业专家们加入。（如需了解更多详情，请见_mvp.microsoft.com）

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53 AI 创始人@杨芳贤，分享了 AI Agent 在企业落地的案例，细剖析了 Chat Agent 和 Data Agent 两个主要场景下的应用实践，并指出了当前 RAG 方案在企业内部落地时面临的挑战。  

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博睿数据大数据开发工程师@姚成耀，带来 NebulaGraph 在博睿数据实际生产环境中的应用案例，详述了在使用 NebulaGraph 过程中遇到的问题、解决方案以及二次开发的经验，让大家对 NebulaGraph 的实战能力有了更直观的认识。

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Eigent AI Founding Engineer @范文栋，聚焦于将知识图谱与基于 RAG 模型的 Agent 相结合的应用，展示了如何通过图结构的数据进行增强的推理和知识检索，以提升 Agent 的回答质量和推理能力，并介绍了 CAMEL AI 集成 NebulaGraph 的进展。感谢@Wendong @Asuka @Ray @赵越 的贡献～  

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微软高级云技术布道师@卢建晖，带来了 GraphRAG 优化的实用技巧，详细讲解了如何在 Graph 的构建过程中利用 SLM 来优化 GraphRAG 应用。  

![图片](https://nebula-website-cn.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/nebula-website-5.0/share/wrl.jpg)

语势科技技术负责人@岳洋，从金融领域的实际需求出发，阐述了传统大模型在复杂推理方面的不足，以及图谱技术如何成为解决这一问题的关键。此外，对比了当前各图数据库的优劣势，还从易用性、社区活跃程度等角度，分析为何选择 NebulaGraph 作为 GraphRAG 适合中小企业当前最佳解决方案，为金融行业数据库选型提供了新思路。

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**社区结语 🎙️**  

此次 nMeetup 不仅是一场技术交流的盛会，更是一个启迪思维、激发创新的平台。它让我们看到了 GraphRAG 与人工智能技术融合的巨大潜力，也让我们对未来科技发展的方向充满了期待。NebulaGraph 将持续推动 GraphRAG 的技术革新与迭代，为行业提供更高效更智能的解决方案，我们也热切期待与更多志同道合的伙伴携手并肩，共同探索更深入的技术领域。

未来，我们将会有更多的机会与大家见面交流，分享更多的技术心得和实战经验。期待在下一站 nMeetup 中，再次见到熟悉的面孔，结识更多新的朋友！

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**回放+PPT🔗**

直播回放：[北京站回放](https://www.bilibili.com/video/BV1pDsUe8EcF/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=817871e38f2f5dbaed653bece6b00ecf)

PPT获取方式：关注[「NebulaGraph 技术社区」](https://mp.weixin.qq.com/s/Eg-U3H48TsT7vSt6rGaJRA)，后台回复「北京站」。

GraphRAG Meets AI ｜NebulaGraph Meetup 北京站

【nMeetup 北京站】活动精彩回顾（附 PPT+回放）


> 导读：VLDB （International Conference on Very Large Data Bases）是数据库领域的三大顶级国际会议之一，自1975年创办以来，一直引领着数据库领域的前沿研究与技术创新，被誉为数据库领域的风向标。NebulaGraph GenAI Team 负责人古思为在 VLDB 上进行了主题为《GraphRAG in NebulaGraph 》的演讲。



# 一、背景


NebulaGraph 专注于图技术，已进行了多年的开源分布式图数据库的研发。**在 RAG 技术还未被称为 RAG，而是上下文学习方法的时候，我们就意识到以图的方式处理知识会对解决这些问题有很大帮助。因此，NebulaGraph 率先提出了 GraphRAG 的方法，并于 2023 年 8 月与 LlamaIndex 联合发布 GraphRAG**。
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自此，古思为带领 NebulaGraph GenAI Team 一直致力于 GraphRAG 在 NebulaGraph 中的建设与落地。在 VLDB 2024 上，企业版「悦数 RAG」首次亮相。


# 二、为什么需要 GraphRAG

RAG 通常涉及将知识库中的信息进行向量化处理，以便在查询时能够快速检索到最相关的信息块。这种方法使得模型能够处理那些它原本未曾训练过的问题，从而大大扩展了模型的应用范围。这种常见的机器学习方法，通常称为“分割与嵌入”方法。虽其处理语义匹配方面很有效，但它仍然面临许多挑战。其中一个主要的问题被比喻为“大海捞针”，即在庞大的数据中寻找特定信息的困难。
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除了“大海捞针”的问题之外，另一个挑战源自于嵌入模型本身的局限性。通常，在构建这种系统时，我们往往没有资源去定制一个专门的模型，因此大多数情况下只能依赖通用的预训练模型。然而，这些模型在处理一些复杂的领域知识时，可能会出现无法准确表达语义的问题。

当图技术与 RAG 结合后，能够有效帮助解决我们在使用嵌入模型时遇到的难题。

图技术可以对数据进行更精细的分割，同时保持全局的上下文信息。例如，将一本书的每一章节中的重要知识点放入图中，保留知识点之间的关联关系。相比于传统的线性切割，这种方法能够更好地维护知识结构。
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在使用向量检索时，模型依赖的上下文关联通常是概率性的，这种关联体现在语义理解模型中，但这些模型往往比较简单，智能化程度有限，可控性较低。而通过构建图谱，我们能够建立更确定且高质量的连接，大大减少了因嵌入模型引起的误差。此外，图谱还可以轻松构建全局上下文，从而进一步提升检索精度。

# 三、GraphRAG in NebulaGraph


## （一）探索开发


我们推出 GraphRAG 后，GenAI Team 构建了开箱即用的 GenAI Suite，使 GraphRAG 更易用，且性能更强大。
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## （二）最新成果


GraphRAG 在 NebulaGraph 中应用的最新成果是「悦数 RAG」，这是一款极简的知识应用构建平台，使 GraphRAG 技术的强大功能触手可及。用户可以通过友好易用的对话界面轻松创建搜索引擎、聊天机器人和内容生成应用，无需任何编程操作。通过激活和循环内部知识，「悦数 RAG」能够最大限度地发挥其价值，将知识和见解转化为行动。

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*用户应用界面：Graph RAG 回答援引的 Graph 上下文*
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*应用构建界面：通过自然语言设置、维护和优化应用*



在 VLDB 2024  上，企业版「悦数 RAG」首次亮相。

VLDB 2024｜NebulaGraph RAG 正式官宣

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> **听说没人能拒绝一根棍子、一只猴子？**
> 
> **NebulaGraph 送《黑神话：悟空》啦！**

历时 6 年，承载着全球玩家的期待，《黑神话：悟空》已正式上线发售。它早已超越游戏本身，成为一段文化之旅，一次情怀共鸣，一场从儿时就开始做的英雄梦。

正如悟空在混沌世界中披荆斩棘、闯荡四方，每一个使用 NebulaGraph 的你，都是数据世界中的天命人，勇敢探索未知，发现隐藏的价值，追寻数据的英雄梦。无论是在复杂的社交网络分析中揭示隐藏的关系，还是让数据价值最大化，你的每一个使用案例都值得被分享和赞扬。

我们诚挚地邀请您参与 NebulaGraph 用户案例征文活动，畅谈您在实际应用中使用 NebulaGraph 的宝贵经验和成功案例。您的实践，不仅是我们版本迭代的动力，也是其他 NebulaGraph 用户打怪升级的通关攻略。



**【征文要求】**

-   主题：用户案例；
    
-   内容：文章结构完整、逻辑清晰、文字通顺，图文并茂；
    
-   结构：包括但不限于，公司及业务介绍、业务挑战与产品选型、NebulaGraph 的使用场景与解决方案、经验分享 or 踩坑总结；
    
-   发布：进入 NebulaGraph 论坛，在【文章】 分类下撰写文章并发布。
    

**【评奖方式】**

本次征文采用文章积分来评选得分 Top5，公式如下：‍‍

```
文章得分 = 浏览量 + 点赞（ ❤ ）数 x 2 + 评论数 x 5

```

（说明：公式优化了点赞权重过高的问题，提升了浏览量的优先级。即，你越早发文章，优势越突出）

**【征文奖品】**

Top5 皆可赢取《黑神话：悟空》标准版，此外，按名次排序，我们送出不同等级的社区周边礼包。

**【征文时间】**

即刻起至 9 月 30 日。


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**🎉我是小彩蛋**

我们欢迎新朋友加入 NebulaGraph 社区，如果您无法提供用户案例，但是《黑神话：悟空》忠实玩家，且对图数据库感兴趣，可以投稿「使用 NebulaGraph 分析《黑神话：悟空》」。

如通过 NebulaGraph 预测终极 boss、推荐最佳合作伙伴、可视化人物关系图谱、分析角色关系网络中隐藏任务触发的影响因素......我们将随机送出周边大礼包 n 份🐒

听说没人能拒绝一根棍子、一只猴子？
NebulaGraph 送《黑神话：悟空》啦！

来领《黑神话：悟空》！NebulaGraph 用户案例征集 ing

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**背景 💻**

8 月 17 日，NebulaGraph Meetup 厦门站以“图数据库+AI”为主题，汇聚行业专家与技术爱好者，共同探讨了 AI 的最新实践与 GraphRAG 的创新解决方案。厦门风光旖旎，相信现场小伙伴们亦满载而归。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

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未能到场的小伙伴们可查阅本次 nMeetup 精彩回顾及直播回放⬇️‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

「NebulaGraph GenAI Team @BeautyyuYanli 压轴，NebulaGraph RAG 受到不少社区朋友们关注，欢迎大家加入 NebulaGraph RAG 技术交流群，一同探索更多可能🌟」
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**Topic 回顾 ⏰**

**Part 1 聚焦 AI 的最新实践**。FastGPT 开发者 & 布道师王子俊深入介绍了 FastGPT 的高级编排功能，帮助大家如何构建高效的 AI 工作流；厦门巅峰科技有限公司技术负责人涂标松分享了 AI 助力客服中心录音质检的应用，为录音质检私有化部署提供了解决方案。  

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**Part 2 聚焦 GQL**。NebulaGraph Committer 大叶老师 以 ISO-GQL 标准为引，分析了图数据库驱动程序现状，提倡建立统一的调用方式的标准；NebulaGraph 产品经理方扬 @MuYi ，对 ISO-GQL 作出深入解析，并介绍  GQL 在图数据库中的重要性。

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大叶老师不仅是 NebulaGraph 的 Committer ，陪伴 NebulaGraph 走过多个版本的迭代，也积极承担了社区布道的重大责任。本次 nMeetup 选址大叶老师所在地——厦门，亦是我们与大叶老师的双向奔赴。借此机会，NebulaGraph 社区聘请其为「厦门城市站站长」，再次感谢大叶老师的支持～！

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**Part 3 聚焦 GraphRAG**。厦门大学平潭研究院研究员杨知铮，以对话诗仙李白为例，分享了如何将 GraphRAG 引入传统文化教育，引发了现场小伙伴们的强烈共鸣和热烈讨论，纷纷表达对 GraphRAG 在传统文化教育中应用的期待。

NebulaGraph 研发 @BeautyyuYanli ，介绍了 NebulaGraph GenAI 团队在 GraphRAG 的探索与尝试。**（GraphRAG 由 NebulaGraph 和 LlamaIndex 共同推出，能够将知识图谱与大语言模型结合，为搜索引擎提供更全面的上下文理解，带来更智能的搜索结果。）**GraphRAG 推出后，NebulaGraph 构建了 GenAI Suite，帮助更多企业和开发者更加高效地探索与使用 GraphRAG。本次 nMeetup 还进行了 live demo，更加直观地让大家理解 NebulaGraph 的 GraphRAG 解决方案。‍‍‍‍

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**社区结语 🎙️**  

本次 nMeetup 不仅是一次技术分享的盛会，也是一场开发者社区的聚会，相信每一位参与者都在这里有所收获，碰撞出思维的火花。未来，我们将会有更多的机会与大家见面交流，分享更多的技术心得和实战经验。期待在下一站 nMeetup 中，再次见到熟悉的面孔，结识更多新的朋友！

（留言猜猜我们下一站去哪儿？随机掉落精美周边😄）

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**回放+PPT🔗**

回放地址：[https://www.bilibili.com/video/BV1X3WpeTEpx/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=817871e38f2f5dbaed653bece6b00ecf](https://www.bilibili.com/video/BV1X3WpeTEpx/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=817871e38f2f5dbaed653bece6b00ecf)

PPT 获取方式：关注「NebulaGraph技术社区」公众号，后台回复「厦门站」

8 月 17 日，NebulaGraph Meetup 厦门站以“图数据库+AI”为主题，汇聚行业专家与技术爱好者，共同探讨了 AI 的最新实践与 GraphRAG 的创新解决方案。厦门风光旖旎，相信现场小伙伴们亦满载而归。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

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