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NebulaGraph 全球图数据库排名第二!
一份权威的行业排名,见证了 NebulaGraph 的飞速成长。
2019 年 12 月
NebulaGraph 首次进入 DB-Engines 图数据库管理系统排名,排名最末。
2022 年 9 月
NebulaGraph 位列第十四名。
2023 年 4 月
NebulaGraph 跻身 Top 10,名列第九,在 Graph 类别下排名第三。
2025 年 9 月
NebulaGraph 在 Graph 类别荣登第二 ,仅次于 Neo4j.
作为全球数据库领域的“奥斯卡奖”,DB-Engines 排名是衡量数据库流行度的重要指标。NebulaGraph 在 DB-Engines Graph 类别中排名第二,不仅证明了 NebulaGraph 在全球开发者社区和市场需求中的受欢迎程度,更体现了中国基础软件在国际舞台上的崛起。
01 DB-Engines 排名
DB-Engines 排名由奥地利技术专家 Matthias Gelbmann 和 Paul Andlinger 于 2012 年联合创立,这是一个客观、数据驱动的排行榜,通过量化指标、多维度数据评估反映全球数据库技术的全球热度与趋势。
DB-Engines 每月发布综合排名,覆盖关系型、NoSQL、图数据库等 489 个数据库。
由上述指标可知,DB-Engines 排名反映的是数据库的“受关注度”或“流行度”,不能直接等同于技术先进性或市场占有率,但已成为行业技术选型中的重要参考依据。
在 NebulaGraph 社区,许多企业都是先通过 DB-Engines 排名,初步筛选出符合业务场景需求的多款数据库,再通过性能测试等多维考察,成为 NebulaGraph 用户。
NebulaGraph 排名持续攀升至全球第二的过程,恰恰反映了我们在技术社区认可度、企业采用率和生态建设等方面取得的实质性进展,因为排名背后不仅是高曝光度,更代表着产品成熟度与社区生态已经达到了新的水平,能够为选型决策提供切实的参考价值。
02 关于 NebulaGraph
NebulaGraph 的诞生源于一个清晰的愿景:打造一款开源的、分布式的、支持线性扩容的世界级图数据库,能够容纳千亿顶点和万亿边。
2018 年 8 月 31 日,@Sherman-the-tank 在 nebula 仓库中提出第一个 issue ‘Create a parser framework to process GQL.’
2018 年 9 月 5 日,@dutor提交了第一个 PR ‘Added some concurrent utilities, GenericThreadPool, etc.’
2019 年 5 月 15 日,遵循 Apache 2.0 开源协议,在 GitHub 正式开源。
汇聚开源力量,六年来,NebulaGraph 在 GitHub 的 Star 数早已突破 12,000,成为全球备受关注的开源图数据库项目之一,用户覆盖金融、互联网、通信、电商、保险、安全等多个行业,为阿里、京东、美团、网易、携程等企业解决业务痛点。
03 NebulaGraph 的最新应用
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✨加密货币风控
面对将链上地址与真实身份绑定、构建资金流动态分析系统、实现实时交易审查和洗钱模式的全新监管要求,BlockSec 利用 NebulaGraph 构建了安全合规的加密货币风控系统。通过标签,给复杂的链上地址与交易标记漏洞利用、洗钱、混币器等多种威胁类型,形成风险图谱,在毫秒级时间内完成百亿级别的图遍历分析,从而建立可计算的风险量化模型,为高风险交易的归因提供量化依据。
✨大数据平台
面对日均数万人参与、月均百万级 Excel 处理、百万工时消耗的“做数”困境,以及复杂的数据权限与血缘关系挑战, NebulaGraph 落地京东物流智能化大数据分析平台 UData 后,实现了代码量减少 80%,查询延迟降低 30%,整体查询性能提升 5 倍,权限校验响应时间 <100ms 等显著成效。
✨供应链
随着震坤行业务极速扩展,导致客户-供应商关系、客户行为等复杂关系数据快速增长,传统数据库已无法满足高效存储、查询与实时分析的需求。使用 NebulaGraph 后,震坤行对推荐、搜索及交付进行优化,点击率提升 15%,下单转化率提升 5%;基于 NebulaGraph 的图算法,实现了多环节自动优化,有货率提升 15%,呆滞库存减少 10%,有效降低运营成本;同时优化了配送路线,确保客户极速的物流体验,客户售后工单数减少 20%。
✨智能运维
[](https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/16928)
BOSS 直聘选择基于 NebulaGraph 构建了创新的异常调用分析与根因定位平台。BOSS 直聘通过统一的属性富化、聚合与点边建模,将运维数据转化为包含属性和时间的 NebulaGraph 图谱结构,再结合 PageRank 算法,找出导致业务故障的“风暴中心”,最终实现故障发现阶段平均收敛时间 20s 、故障处理阶段平均响应时间 40s 的智能运维。
04 加入 NebulaGraph
NebulaGraph 能成为一款世界级的图数据库,离不开社区的巨大贡献。社区用户不仅积极反馈问题,还分享最佳实践、源码解读,甚至直接参与代码共建和工具开发。
正是这种集体智慧加快了 NebulaGraph 的迭代,使其能够不断完善与优化,社区用户的每一次提问、每一个分享、每一行代码提交,都是 NebulaGraph 成长道路上不可或缺的动力。
如果你也对图数据库技术充满热情与期待,欢迎加入 NebulaGraph~
- 官网:https://www.nebula-graph.com.cn
- 项目地址:https://github.com/vesoft-inc/nebula
- 社区论坛:https://discuss.nebula-graph.com.cn
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