产品实践
用 DeepSeek+ NebulaGraph Cloud 构建专属求职能力地图
导读:NebulaGraph Cloud 是一个基于云上超大规模图数据库的解决方案,旨在简化数据库部署、性能调优和运维等繁杂过程,不仅几分钟内即可在云上创建一个图数据库,同时集成了多款可视化图数据库管理工具,给你带来更加便捷的一站式云端体验。秋招在即,一起来用 DeepSeek+ NebulaGraph Cloud 构建专属求职能力地图,祝大家都能拿到超棒的 offer!
一、背景
最近,星云仔邀请列表的高校开发者参与开源之夏(🔍戳蓝色字体查看 NebulaGraph 项目详情),有许多小伙伴表示忙于准备秋招。其实“图”无处不在,在求职中也能发挥独特作用~今天,教大家用 Deepseek+ NebulaGraph, 轻松构建求职能力地图,希望能给大家一点启发。
我们用图谱形式可视化地更新和展示个人能力,既可以帮助我们定期复盘,拥有清晰的自我认知和定位。此外,通过求职能力地图,可精准匹配与自己能力符合的岗位,提高简历投递效率,告别盲目海投。
二、搭建步骤
(一)构建图
Step 1 :使用 DeepSeek 建模
在 AI 涌现的时代,有哪些能力可以在竞争中获得成功,请用 NebulaGraph 的点边关系构建起求职能力地图。用表格形式整理核心能力和子能力以及对应关系。
得到下表:
Step 2 :使用 NebulaGraph Cloud 构建 Graph
NebulaGraph Cloud 目前可免费试用,申请地址⬇️
https://cloud.nebula-graph.io/login
在 NebulaGraph Cloud 的 Graph 页面输入 DeepSeek 的结果构建五边形求职能力地图 (Graph)。
(二)导入数据
Step 1 :使用 DeepSeek 提取简历
根据我上传的个人简历,总结我具备的能力,并根据为每个能力的熟练程度打分,返回表格结果。
根据简历内容与核心能力模型匹配分析并生成能力评估表:
Step 2 :使用 NebulaGraph Cloud 导入数据
在 NebulaGraph Cloud 的 Import 页面导入 DeepSeek 总结的数据至已建立的求职能力地图模型 (Graph) 中。
(三)探索数据
在 NebulaGraph Cloud 的 Query 页面探索数据,获得求职洞察。
使用 GQL 语句,可以把 skills3 替换成你自己的 Graph 名称。
USE skills3 MATCH (v) RETURN v
搜索全局能力地图中所有的个人技能点,了解个人技能的分布状况。
每个能力的颜色代表着五边形能力地图的一个大类,从图中可以看到每个技能点,在每一方面都“雨露均沾”,颜色和数量的分布是非常均匀的,这代表求职者在 AI 时代,具备较强的核心竞争力。
三、总结
本文展示了与AI(Deep Seek R1 大模型)对话与在 NebulaGraph Cloud 操作的大致过程,结果仅用于启发思路,你也可以结合这些工具探索其它使用场景,比如生成一个数据库内核研发工程师的核心竞争力图,作为面试“风向标”。
期待大家大家在 NebulaGraph Cloud 上的更多探索,并来论坛分享~有参考价值的 case 将会收到星云仔限定 T 恤和徽章喔~